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UNIVERSIDAD SEÑOR DE SIPÁN
P I M E N T E L – C H I C L A Y O

FACULTAD DE INGENIERÍA, ARQUITECTURA Y URBANISMO

ESCUELA DE INGENIERÍA DE SISTEMAS Y ELECTRICA

INTRODUCCION A LA INGENIERIA DE SISTEMAS

DOCENTE : Lic. Vives Garnique, Luis Alberto

ESTUDIANTES :

* Huamán Villanueva, Brayan
* Ortiz Matute, Megan Ashley
* Campos Cabrejos, Diego
*

SECCIÓN :“A”

CHICLAYO 20 DE JUNIO DEL 2012

INDICE
1. Introducción 3
2. Antecedentes histórico………………….……. 4
3. Redes neuronales . 5
3.1 Características de las redes neuronales artificiales…………………. 5
3.2 Personajes………………………………………………………………… 6
3.2 Aplicaciones de las redes neuronales artificiales….………………….. 63.3 Estructura básica de una red neuronal…………………………………..7
3.4 Arquitectura de una red neuronal artificial……………………………… 8
3.5 Capas de una red neuronal……………………………………………….9
3.6 Ventajas y desventajas de una red neuronal artificial frente a otros sistemas de procesamiento...................................................................................... 10
3.7 Entrenamiento de las redesneuronales artificiales…………………….11
3.8 Tipos de redes neuronales………………………………………………..12
4. Bibliografía................................................................................14

REDES ARTIFICIALES
1. INTRODUCCIÓN:
En el presente trabajo trataremos el tema de inteligencia artificial pero para esto es muy importante tratar de comprender primero que es inteligencia artificial.Inteligencia artificial son una respuesta al deseo de aproximar el comportamiento y el pensamiento humano a diversos sistemas para la solución de determinadas problemática. Por ello, no es de sorprender que actualmente se tiene sistemas muy avanzados que pueden emular ciertas características humanas, sin embargo aún nos encontramos muy lejos para poder recrear algunas otras.
La inteligenciaartificial siempre ha tenido como modelo natural las funcionalidades inteligentes del hombre; enfocándose en distintos aspectos. Su primera motivación fue intentar construir maquinas que pudieran pensar como el ser humano, o al menos emularle en alguna capacidad de tal modo que denotara cierta inteligencia.
La inteligencia artificial es una de las disciplinas más nuevas. Formalmente se inicia en 1956cuando se acuño el término; no obstante que ya para entonces se había estado trabajando en ello durante cinco años. Junto con la genética moderna; la inteligencia artificial es el campo en que la mayoría de los científicos de otras disciplinas les gustaría trabajar. El estudio de la inteligencia es una de las disciplinas más antiguas. Desde más de 2 000 años los filósofos se han esforzado porcomprender cómo se ve, se aprende, se recuerda, y se razona, así como la manera en que esas actividades deberían realizarse.
Los temas fundamentales de la inteligencia artificial:
El campo de la inteligencia artificial de compone de varias áreas de estudio, las más comunes e importantes son:
* Búsqueda de soluciones.
* Sistemas expertos.
* Procesamiento del lenguaje natural.
*Reconocimiento de modelos.
* Robótica.
* Aprendizaje de las máquinas.
* Lógica.
* Incertidumbre y “lógica difusa”.

2. ANTECEDENTES HISTORICO: Los hitos más importantes en el desarrollo de los sistemas expertos son:
* 1928. John Von Neuman desarrolla su teorema "mínimos y máximos" utilizado posteriormente en juegos.
* 1943. McCullock y Pitts proponen la arquitectura deredes neuronales para la simulación de la inteligencia.
* 1950. Shannon propone el primer programa de ajedrez.
* 1956. Newell, Shaw, y Simon crean "IPL-11" el primer lenguaje de programación para IA y "the Logia Theorist" para la resolución de problemas matemáticos.
* 1957. Newell, Shaw, y Simon crean GPS.
* 1958. McCarthy introduce el lenguaje "LISP", para procesamiento...