Jeremy Howard

The wonderful and terrifying implications of computers that can learn
1. ¿ Quién es Jeremy Howard?
Jeremy Howard nació en Londres en 1973. Howard comenzó su carrera en “management consulting”trabajando en las oficinas australianas McKinsey and Company. Luego se convirtió en el “Engagement Manage” mas joven del mundo en A.T. Kearney. Mientras estuvo en Australia fundo dos empresas,FastMail.FM y Optimal Decision Groups. Howard se involucro en Kaggle despues de ser el participante numero uno en competencias de “data science”, 2010 y 2011. Luego se convirtió en el presidente y directorcientífico de Kaggle. En el 2014 fundo Enlitic con el propósito de ayudar con el propósito de colaborar con los avances en “machine learning”. Actualmente sigue siendo el presidente de la compañíaEnlitic.
2. Resumen breve de la presentación.
La conferencia “The wonderful and terrifying implications of computers that can learn” dada por Howard presenta un breve explicación de como funciona laprogramación y como esto a ido avanzando con nuevos algoritmos. Las computadoras se han desarrollado a un nivel de que, ven, traducen, escriben, entre otras cosas. Se le conoce a esto como “deep learning”.En la presentación se muestra como una computadora escribió en chino algo que se dijo en ingles y luego lo pronuncio en chino. Con “machine learning” las computadoras pueden asociar imagines por sucontenido y se puede ser tan especifico como se quiera. Usando el mismo algoritmo en Alemania la computadora pudo reconocer señales de trafico. Entre mas información se le añade al programe mas esteaprende a reconocer las cosas. Este programa también ha sido muy efectivo en el campo de la medicina ayudando a identificar tumores y células de cáncer. Este programa se seguirá desarrollando aun mas conlos años
3. Opinión breve
El algoritmo me parece muy interesante. Desconocía sobre el “ deep learning machine”, resulta muy interesante lo que las computadoras ya están logrando hacer. Espero...