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TEMAS VISTOS EN LA PRIMERA UNIDAD.
U-1 ESTADISTICA DESCRIPTIVA.
TEMA 1.- Variables y Representaciones.
SUBTEMA 1.1.- Introducción mediante la definición de:
-ESTADISTICA.
-DEFINICION DE VARIABLE EN GENERAL.
-CONSTANTE.
-CONTINUA.

SUBTEMA 1.2.- Población y muestra. (2 ejemplos).

SUBTEMA 1.3.- Variables discretas y continuas. (2 ejemplos).

SUBTEMA 1.4.- Redondeo de datos. (2problemas).

SUBTEMA 1.5.- Notación sistematizada o científica. (2 ejemplos).

SUBTEMA 1.6.- Cifras significativas. (2 ejemplos).

SUBTEMA 1.7.- Cálculos. (2 ejemplos)
TEMA 1.- Variables y Representaciones.
VARIABLES.
En este caso se las denomina constructos o construcciones hipotéticas.

REPRESENTACIONES.
de una aplicación de técnicas gráficas, a la descripción e interpretación de datose inferencias sobre éstos. Forma parte de los programas estadísticos usados con los ordenadores. Autores como Edward R. Tufte han desarrollado nuevas soluciones de análisis gráficos.

SUBTEMA 1.1.- Introducción mediante la definición de:
ESTADÍSTICA.
de ocurrencia en forma aleatoria o condicional.
Sin embargo, la estadística es más que eso, es decir, es la herramienta fundamental quepermite llevar a cabo el proceso relacionado con la investigación científica.
DEFINICION DE VARIABLE EN GENERAL.
valor para la investigación cuando se relacionan con otras variables, es decir, si forman parte de una hipótesis o de una teoría. En este caso se las denomina constructos o construcciones hipotéticas.
CONSTANTE.
L programa.
CONTINUA.
es, en todo un intervalo de valores. Un atributoesencial de una variable continua es que, a diferencia de una variable discreta, nunca puede ser medida con exactitud; el valor observado depende en gran medida de la precisión de los instrumentos de medición. Con una variable continua hay inevitablemente un error de medida. Como ejemplo, la estatura de una persona (1.710m, 1.715m, 1.174m....)

SUBTEMA 1.2.- Población y muestra. (2 ejemplos).POBLACIÓN.
la población, según el número de elementos la población puede ser finita o infinita. Cuando el número de elementos que integra la población es muy grande
Cuando la población es muy grande, es obvio que la observación y/o medición de todos los elementos se multiplica la complejidad, en cuanto al trabajo, tiempo y costos necesarios para hacerlo. Para solucionar este inconveniente se utilizauna muestra estadística.
MUESTRA.
La muestra es una representación significativa de las características de una población, que bajo, la asunción de un error (generalmente no superior al 5%) estudiamos las características de un conjunto poblacional mucho menor que la población global.
EJEMPLOS.
1
.
Variable discreta: nº de veces que han visitado el Museo
Variable cualitativa: género2.- escribimos en una lista y sorteamos 20. La muestra son estos 20. Apuntamos su estado como completos, con defectos pero permitiendo el paso o destruidos

Variable continua: longitud
Variable discreta: número de arcos
Variable cualitativa: estado
SUBTEMA 1.3.- Variables discretas y continuas.
(2 ejemplos).
VARIABLE DISCRETA.
u hombres, se ajustan a una u otra categoría y no haycontinuidad ni puntos intermedios entre ellas. Los países o regiones del mundo también son buenos ejemplos de variables discretas. Otro ejemplo son las calificaciones o educación de los maestros. Podemos crear las siguientes categorías para describir esta última variable: (a) educación primaria completa, (b) educación secundaria completa, (c) educación superior incompleta, (d) educación superiorcompleta y (e) educación de postgrado.
VARIABLE CONTINUA.
de los habitantes de un país es un ejemplo de variable continua, así como el ingreso de las familias en dicho país. Un buen ejemplo en el área de la educación son las “calificaciones de pruebas”, que sólo se pueden agrupar arbitrariamente creando ‘intervalos’ artificiales, como por ejemplo 1-20, 21-40, etc. Note que los Sin embargo, existe...