JGP Practica4 Ejers Contraste 2grupos Anova Enunciados




PRÁCTICA 4
Contraste Paramétrico de Hipótesis II:
más de dos grupos (ANOVA)



EJERCICIOS



Anova unifactorial completamente aleatorizado (entresujetos)

1. ANOVA entresujetos
2. Comparaciones a posteriori (sólo con SPSS) Lo haremos en clase.
3. Potencia (sólo con SPSS) Lo haremos en clase.

Anova unifactorial con medidas repetidas (intrasujetos)

1. ANOVA intrasujetos
2. Comparaciones aposteriori (sólo con SPSS) Lo haremos en clase.
3. Potencia (sólo con SPSS) Lo haremos en clase.



 Los ejercicios se dejarán resueltos en Aula Virtual

PRÁCTICA 4. ANOVA

EJERCICIOS
Ejemplo 5.1. En trabajos sobre aprendizaje parece haber quedado demostrado que la actuación de los sujetos es tanto mejor cuanto mayor es la recompensa que reciben. En uno de estos trabajos se formaronaleatoriamente 3 grupos de 6 ratas sedientas cada uno. Las ratas de cada grupo fueron recompensadas con diferentes cantidades de agua (5, 10, y 15 cc) por recorrer el laberinto. La tabla muestra el número de ensayos requeridos por cada rata para aprender a recorrer el laberinto bajo cada condición experimental. ¿Podemos afirmar que la cantidad de recompensa afecta a la velocidad de aprendizaje de lasratas? ( = 0,01)
5 cc
10 cc
15 cc
9
6
4
8
6
2
7
3
3
8
4
4
7
5
3
9
6
2
48
30
18


Variable independiente: Cantidades de agua
Variable dependiente: Velocidad de aprendizaje

Hipotesis 0 = La cantidad de recompensa no afecta a la velocidad de aprendizaje de las ratas
Hipotesis 1 = La cantidad de recompensa afecta a la velocidad de aprendizaje de las ratas

N= 18
J= 3
nj= 6
T= 96

SUMA DE CUADRADOS:
∑ T2j /nj = 588

T2/N =512

∑∑ X2i = 604

SC entre = 588 – 512 = 76
SC Total = 604 – 588 = 92
SC error = 604 – 512 = 16

(Sc entre) 76+(SC error)16= (SC total)92

GRADOS DE LIBERTAD:

Gl total = 18-1= 17 gl
Gl entre = 3-1= 2 gl
Gl error= 18-3 = 15 gl

2+15=17
MEDIAS CUADRÁTICAS:

MC entre = 76/ 2 = 38
MC error = 16/ 15 = 1,06

Femp = 38/1,06= 35,85

La H0 es falsa porque MC entre es mayor que MCerror, y el cociente entre MC entre y MC error es mayor que 1.

Zona crítica: 1- α F J-1, N-1

1-0,01= 0,99 F 2, 17 = 3,59

Rechazamos la hipótesis nula porque Femp cae dentro de la zona crítica. Con lo cual podemos afirmar que la cantidad de recompensa afecta a la velocidad de aprendizaje de las ratas.














Ejemplo 5.2. En trabajos sobre memoria se ha estudiado el efecto distorsionante delpaso del tiempo. En un estudio concreto, a un grupo de 9 sujetos aleatoriamente seleccionados se les presentó una historia escrita que debían intentar memorizar durante 20 minutos. Terminado ese tiempo, se dejó transcurrir una hora y se pidió a los 9 sujetos que escribieran en un papel la historia. Un grupo de expertos evaluó la calidad del recuerdo de cada sujeto. Transcurrido un día se volvió apedir a los sujetos que escribieran la historia tal como la recordaban. Y lo mismo se hizo al cabo de una semana y al cabo de un mes. Los resultados obtenidos por lo 9 sujetos en los 4 registros efectuados aparecen en la tabla. ¿Qué podemos concluir sobre el efecto del paso del tiempo sobre la calidad del recuerdo? ( = 0,01)
Sujetos
1 hora
1 día
1 semana
1 mes
Ti
1
16
8
8
12
44
2
12
9
9
10
40
312
10
10
8
40
4
15
13
7
11
46
5
18
12
12
12
54
6
13
13
8
10
44
7
18
16
10
13
57
8
15
9
6
6
36
9
16
9
11
8
44
Tj
135
99
81
90
405

15
11
9
10



N= 9
J= 4
nj= 9
T= 405


SUMA DE CUADRADOS:

∑ T 2j /nj = 4743

T2/N = 18225

∑∑ X2i = 4688

SC entre = 4743-18225= - 13482
SC Total = 4688-18225= -13537
SC error = 4688-4743=-55

-13482(SCentre) + -55(SCerror) = -13537(SC total)

GRADOS DE LIBERTAD:

Gltotal = 9-1=8 gl
Gl entre = 4-1=3 gl
Gl error= 9-4= 5 gl

MEDIAS CUADRÁTICAS:

MC entre = -13482/3 = -4494
MC error = - 55 / 5 = - 11


Femp: -4494/-11= 408,54

Zona crítica : 1- α F J-1, N-1

1-0,01 = 0,99
0,99 F 3,8 en la tabla 4,07.

Rechazamos la hipótesis nula porque la Femp cae en la zona crítica. Se rechaza también porque MCentre es mayor que MC error y el coecifiente entre ellos es...