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Un diagrama:de dispersión es un tipo de diagrama matemático que utiliza las coordenadas cartesianas para mostrar los valores de dos variables para un conjunto de datos.Los datos se muestran como unconjunto de puntos, cada uno con el valor de una variable que determina la posición en el eje horizontal y el valor de la otra variable determinado por la posición en el eje vertical.1 Un diagrama dedispersión se llama también gráfico de dispersión
Regresión Lineal General: el modelo matemático: Los Modelos de Regresión estudian la relación estocástica cuantitativa entre una variable de interésy un conjunto de variables explicativas. Sea Y  la variable de interés, variable respuesta o dependiente y sean x1,x2,...,xk las variables explicativas o regresoras. La formulación matemática de estosmodelos es la siguiente
Coorrelacion: En probabilidad y estadística, la correlación indica la fuerza y la dirección de una relación lineal y proporcionalidad entre dos variables estadísticas. Seconsidera que dos variables cuantitativas están correlacionadas cuando los valores de una de ellas varían sistemáticamente con respecto a los valores homónimos de la otra: si tenemos dos variables (A yB) existe correlación si al aumentar los valores de A lo hacen también los de B y viceversa. La correlación entre dos variables no implica, por sí misma, ninguna relación de causalidad (Véase cum hocergo propter hoc).
coeficiente de correlación de Pearson es una medida de la relación lineal entre dos variables aleatorias cuantitativas. A diferencia de la covarianza, la correlación de Pearson esindependiente de la escala de medida de las variables.De manera menos formal, podemos definir el coeficiente de correlación de Pearson como un índice que puede utilizarse para medir el grado derelación de dos variables siempre y cuando ambas sean cuantitativasExisten diversos coeficientes que miden el grado de correlación, adaptados a la naturaleza de los datos. El más conocido es el coeficiente...