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Un estudio ha mostrado que una ciudad el 60% de los hogares tiene al menos dos televisores. Si se elige al azar una muestra de 50 hogares de esta ciudad, ¿cuál es la probabilidad de que más de 30pero menos de 46 hogares tengan al menos dos televisores?
La distribución de la variable es: 
El valor de la probabilidad es: 
Escriba su respuesta con tres decimales.


2
Puntos: --/4
Unacompañía recibe un pedido de veinte artículos. Dado que la inspección de cada artículo es cara, se sigue la política de analizar una muestra aleatoria de seis artículos de cada envío, aceptando la remesa sino hay más de un artículo defectuoso. ¿Cuál es la probabilidad de que sea aceptado un pedido, con 5 articulos defectuosos?
La distribución de la variable es: 
Sea la variable aleatoria X definidacomo número de artículos defectuosos en la muestra. El planteamiento correcto para el cálculo de la probabilidad es: 
El valor de la probabilidad es: 
Escriba su respuesta con tres decimales.


3Puntos: --/4
Una empresa desea estimar la productividad de sus obreros, para ello mide la producción diaria de artículos en una muestra de 12 obreros. Los datos se muestran a continuación:
65
6058
63
68
65
59
63
64
63
57
61
Construya un intervalo de confianza del 99% para la productividad media de todos los obreros de la empresa.
Para calcular este intervalo de confianza se usarála distribución: 
Escriba su respuesta con tres decimales
El promedio muestral es: 
El error de estimación es: 
El límite inferior del intervalo de confianza es: 
El límite superior del intervalode confianza es: 


4
Puntos: --/3
Para el proceso de planchado y pintado de un carro, se sabe que el tiempo de planchado, tiempo de masillado y tiempo de pintado se distribuye como una normalcon medias de 50, 35 y 15 horas, y desviación estándar 8, 4 y 6 horas respectivamente.
Si un cliente llega con un carro chocado. La probabilidad que el tiempo para planchar, masillar y pintar el...