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UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR
DE SAN MARCOS
Facultad de Ciencias Económicas
Unidad de Postgrado
MAESTRIA EN ECONOMIA CON
MENCION EN GESTION Y POLITICA
PUBLICA

ANALISIS DE REGRESION APLICADO FRP FRM MLG
ESTIMACION DE PARAMETROS Y TERMINO DE PERTURBACION
INFERENCIA ESTADISTICA CONSTRUCCION DE INTERVALOS

Mag. Renán Quispe LLanos

PREDICCION

Fuentes de predicción
estratégica

•Económicos

Visión conjunta del proceso de
predicción

Construcción del Modelo

Análisis Estadístico

• Políticos
• Tecnológicos
• Sociales

• Conocimiento de la teoría
Económica
• Especificación del Modelo
• Estimación de los parámetros
• Verificación
• Predicción

Estadística
descriptiva

Estadística
Inferencial

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ANALISIS DE REGRESION LINEAL

Conceptos
generalesNaturaleza
de análisis de
regresión

Estimación
de parámetros

Propiedad de los
estimadores

Modelos predictivos

Construcción
del Modelo

• Conocimiento de la teoría
Económica
• Especificación del Modelo
• Estimación de los parámetros
• Verificación
• Predicción

Elementos
constitutivos

Ecuaciones
Variables
Parámetros

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PROCESO DE CONSTRUCCIÓN DE UN MODELOTEORIA ECONOMICA

MODELO TEÓRICO
Especificación

Modelo Econométrico

Matemáticas

Estimación

Datos refinados

Evaluación

Técnicas Estadísticas

Análisis Estructural

Consultoria Virgen del Carmen S.A.

Estadística

Estimación del modelo

Predicción

Inferencia Estadística

Evaluación de políticas

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ANALISIS DE REGRESION
La teoría de la regresión pretendehacer un análisis sobre
la relación que existe entre las variables explicativas
dentro de un conjunto de valores observados.
NATURALEZA DEL ANALISIS DE REGRESION
Está relacionado con el estudio de la dependencia de una
variable, la var. dependiente, está en función de una o
más var. explicativas con la perspectiva de estimar y/o
predecir el valor (poblacional) medio o promedio de la
primera entérminos de valores conocidos o fijos (en
muestreos repetidos) de las segundas.
Consultoria Virgen del Carmen S.A.

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Ejemplo: Se efectuó una encuesta de ingresos y gastos a
60 familias, que viven en un centro poblado.
Ingreso de las Familias (X)
Y
Gasto de
consumo
Familiar
por mes
(S/.)

650

800

950

1100

1250

1400

1550

1700

1850

2000

440

520640

640

800

880

960

1080

1080

1240

480

560

680

680

920

920

1080

1120

1200

1280

520

560

720

760

840

960

1120

1080

1320

1320

560

640

680

720

960

1040

1200

1200

1400

1400

600

680

760

800

880

1080

1160

1240

1440

1440

 

920

1000

1120

 

1320

 1480

 

E(y/x)

640

 

 

 

960

 

 

 

 

 

 

880

 

 

 

520

600

696

795

900

1000

1360
 
1104

1200

 

1560

 

1480
1288

1400

y

E y  
n

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Diagrama de Dispersión

Gasto de Consumo Mensual S/.

1500

E( y / x ) 1   2 X

1250
1000
750
500
250

650

800

950

1100

12501400

1550

1700

1850

2000

Ingreso Mensual S/.

Consultoria Virgen del Carmen S.A.

7

FUNCION DE REGRESION POBLACIONAL (FRP)
La regresión poblacional nos muestra cómo el valor promedio
de Y varía en relación a las variables de X.
En el ejemplo anterior se trata de los valores promedios de
consumo en cada valor fijo del ingreso.
FRP  E(y/x) =  1 +  2x
Yi = β1 +β2xi +μi
Donde:
 1 ,  2 son parámetros desconocidos pero fijos que se
denominan coeficiente de regresión (intersección y
coeficiente de la pendiente)
E(y/x = 800) = 600. Valor promedio de y para x =800
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FUNCION DE REGRESION POBLACIONAL (FRP)
La diferencia entre el valor promedio obtenido y cada
valor observado se debe al término de perturbación ( i).
La regresión poblacional para un...