joven
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Publicado: 6 de noviembre de 2013
El teorema de CAP
El teorema CAP describe algunas estrategias diferentes para la distribución lógica de la aplicación a través de redes. La solución de CouchDB utiliza la duplicación parapropagar los cambios de aplicación en los nodos participantes. Este es un enfoque fundamentalmente diferente a partir de algoritmos de consenso y bases de datos relacionales, que operan a diferentesintersecciones de la consistencia, la disponibilidad, y la tolerancia partición.
El teorema de CAP, se muestra en la Figura 1, "El teorema de PAC" , identifica tres preocupaciones distintas:
ConsistenciaTodos los clientes de la base de datos ver los mismos datos, incluso con cambios simultáneos.
Disponibilidad
Todos los clientes de bases de datos pueden tener acceso a una versión de los datos.
Latolerancia de reparto
La base de datos se puede dividir en varios servidores.
Escoja dos.
Figura 1. El teorema de CAP
Cuando un sistema crece lo suficientemente grande como para que un solonodo de base de datos es capaz de manejar la carga que se le plantean, una solución sensata es añadir más servidores. Cuando añadimos nodos, tenemos que empezar a pensar en cómo dividir los datosentre ellos. ¿Tenemos unas bases de datos que comparten exactamente los mismos datos? ¿Ponemos diferentes conjuntos de datos sobre los distintos servidores de bases de datos? ¿Dejamos que sólodeterminados servidores de bases de datos escribir y dejar que otros manejen las lecturas?
Independientemente del enfoque que tomamos, el único problema que seguiremos tropezando con es el de mantener todosestos servidores de base de datos en la sincronización. Si escribes algo de información a un nodo, ¿cómo se va a asegurarse de que una petición de lectura a otro servidor de base de datos refleja lainformación más reciente? Estos eventos pueden ser milisegundos de distancia. Incluso con una modesta colección de servidores de base de datos, este problema puede llegar a ser extremadamente complejo....
El teorema de CAP
El teorema CAP describe algunas estrategias diferentes para la distribución lógica de la aplicación a través de redes. La solución de CouchDB utiliza la duplicación parapropagar los cambios de aplicación en los nodos participantes. Este es un enfoque fundamentalmente diferente a partir de algoritmos de consenso y bases de datos relacionales, que operan a diferentesintersecciones de la consistencia, la disponibilidad, y la tolerancia partición.
El teorema de CAP, se muestra en la Figura 1, "El teorema de PAC" , identifica tres preocupaciones distintas:
ConsistenciaTodos los clientes de la base de datos ver los mismos datos, incluso con cambios simultáneos.
Disponibilidad
Todos los clientes de bases de datos pueden tener acceso a una versión de los datos.
Latolerancia de reparto
La base de datos se puede dividir en varios servidores.
Escoja dos.
Figura 1. El teorema de CAP
Cuando un sistema crece lo suficientemente grande como para que un solonodo de base de datos es capaz de manejar la carga que se le plantean, una solución sensata es añadir más servidores. Cuando añadimos nodos, tenemos que empezar a pensar en cómo dividir los datosentre ellos. ¿Tenemos unas bases de datos que comparten exactamente los mismos datos? ¿Ponemos diferentes conjuntos de datos sobre los distintos servidores de bases de datos? ¿Dejamos que sólodeterminados servidores de bases de datos escribir y dejar que otros manejen las lecturas?
Independientemente del enfoque que tomamos, el único problema que seguiremos tropezando con es el de mantener todosestos servidores de base de datos en la sincronización. Si escribes algo de información a un nodo, ¿cómo se va a asegurarse de que una petición de lectura a otro servidor de base de datos refleja lainformación más reciente? Estos eventos pueden ser milisegundos de distancia. Incluso con una modesta colección de servidores de base de datos, este problema puede llegar a ser extremadamente complejo....
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