Juegos Bour Gibbons

Introducción a Teoría de los Juegos
Enrique A. Bour, Marzo 2011.
Ésta es una introducción basada en documentos de Robert Gibbons y de Don Ross 1 en los
cuales se pone de manifiesto la vitalidad de esta rama del conocimiento, que tiene
aplicaciones en economía, fundamentalmente en organización industrial – esto es, el
campo de la economía que estudia la estructura y los límites entre las empresasy los
mercados, así como la interacción estratégica entre las empresas – como así también en
economía internacional, laboral, macroeconomía, historia económica, contabilidad,
finanzas, derecho, comercialización, ciencias políticas y sociología.

Muchos utilizan TJ porque el instrumento les permite pensar como un economista
cuando no es aplicable la teoría de los precios. Es decir, los modelos deTJ
permiten a los economistas estudiar las implicancias de la racionalidad, del interés
propio y del equilibrio, tanto en interacciones de mercado modeladas como juegos
(como cuando hay pocos jugadores, información oculta, acciones ocultas o
contratos incompletos) como en interacciones no mercantiles (como las que hay
entre un regulador y una empresa, un jefe y un trabajador, y
otras tantas).Muchos economistas aplicados aprecian que
la TJ complementa a la teoría de los precios de esta forma,
pero sin embargo hallan que TJ se presenta a menudo como
una barrera a la entrada más que como un instrumento útil.
Apuntando a esos lectores, se ha traducido el artículo de
Gibbons que proporciona definiciones y ejemplos intuitivos
de tipos básicos de juegos y de conceptos de solución. Este
documentoes una introducción para economistas y
abogados que aún no leyeron algún libro sobre este tema.
Robert Gibbons
Más adelante, se ha complementado con algunos puntos del
trabajo de Don Ross.
En los puntos siguientes se analizan juegos estáticos y dinámicos, según tengan
información completa o incompleta. Información completa significa que no existe
información privada, es decir que lasincronización, las jugadas factibles y los pagos
del juego son “conocimiento común”. El caso más simple es el de los juegos
estáticos con información completa, para los cuales el concepto de solución
aplicable es el de equilibrio de Nash. Luego serán analizados juegos dinámicos con
información completa, en los cuales el concepto de solución es el de inducción
hacia atrás. Serán discutidos juegos dinámicos coninformación completa con
múltiples equilibrios de Nash, demostrándose que la inducción hacia atrás permite
elegir un equilibrio de Nash que no descansa en amenazas no creíbles. Luego se
retorna a los juegos estáticos, esta vez con información privada. Para estos juegos
se puede extender el concepto de equilibrio de Nash cuya solución es llamada un
equilibrio de Nash bayesiano. Finalmente, sonconsiderados los juegos de
señalización (que son los juegos dinámicos más simples con información privada) y
Robert Gibbons, An Introduction to Applicable Game Theory, Journal of Economic PerspectivesVolume 11, Number 1-Winter 1997-Pages 127-149; Don Ross, Game Theory, Stanford Encyclopedia
of Philosophy, May 2010.
1

son combinadas las ideas de inducción hacia atrás y de equilibrio de Nash
bayesianoa fin de definir los equilibrios bayesianos perfectos. Todos estos
conceptos de equilibrio están íntimamente asociados, ya que a medida que se trata
de juegos más ricos, el concepto de equilibrio es reforzado de modo progresivo a
efectos de evitar que los juegos más ricos tengan equilibrios que podrían sobrevivir
si se aplicaran los conceptos de juegos más simples. Al final, se consideran losequilibrios de mano temblorosa, planteados para resolver ciertos problemas de la
inducción retrógrada.
1. Juegos Estáticos con Información Completa
Se comienza con juegos de dos jugadores y jugadas simultáneas. Lo que se dice
para dos jugadores se extiende fácilmente a un número superior; más adelante
serán analizados los juegos secuenciales.
Este tipo de juegos tiene la siguiente sincronización:...