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DEPARTAMENTO DE METALMECANIA

INSTITUTO TECNOLOGICO DE LAZARO CARDENAS.

CARRERA: INGENIERIA ELECTROMECANICA.

MATERIA: PROBABILIDAD Y ESTADISTICA.

NOMBRE DEL ALUMNO: Irvin Benito GodoyMontiel

NUMERO DE CONTROL: 12560432.

PROFESOR: ING. MILLÁN VILLANUEVA FRANCISCO

TEMA: REGRESION Y CORRELACION.

LUGAR Y FECHA: 05 DE JUNIO DEL 2013.
CIUDAD & PUERTO DE LAZARO CARDENAS DEOCAMPO MICHOACAN.
ESTADOS UNIDOS MEXICANOS.



Unidad V: REGRESION Y CORRELACION
Regresión simple: Análisis que estima el valor de una variable independiente con base en una variabledependiente.
Regresión múltiple: Análisis que estima el valor de una variable dependiente con base en 2 o más variables independientes.
Correlación: Relaciona 2 funciones de acuerdo a su comportamiento deaumentar o disminuir su valor.
Correlación lineal: Considera una gráfica de una recta cuya ecuación es:

La cual se puede definir como 2 puntos conocidos ) con la ecuaciónO
pendiente de la recta.
Determinación de la recta de aproximación por mínimos cuadrados:



N= numero de datos.


Ejemplo 1:Usando la ecuación general de la recta
A) Construir una recta que aplique los datos cabulados
B) Determinar la ecuación de la resta tomando 2 puntos
C) Comprobar las 2 graficas de la recta

puntosX
Y

A
1
1
1.54
B
3
2
2.6
C
4
4
3.16
D
6
6
4.24
E
8
5
5.32
F
9
7
5.96
G
11
8
6.95
H
14
9
8.57


Y=AZUL
Y’=ROJO



B) TOMAMOS 2 PUNTOS DE LA RECTA TRAZADA:(0,1) (12,75)
(
Determinaremos la pendiente
Sustituir en la ecuación de la recta

= y =1+.54X
c) Sustituir el valor en la ecuación
Y’(1)=1+.54(1)=1.54
Y’(3)=1+.54(3)= 2.6Y’(4)=1+.54(4)= 3.16
Y’(6)=1+.54(6)= 4.24
Y’(8)=1+.54(8)= 5.32
Y’(9)=1+.54(9)= 5.96
Y’(11)=1+.54(11)= 6.95
Y’(14)=1+.54(14)= 8.57

Recta de mínimos cuadrados

Utilizando la ecuación de la recta de...