keyla karina vega sierra tarea fisica estadistica

Muestreo
Es el procedimiento mediante el cuál seleccionamos una muestra representativa de la población objeto de estudio.
El diseño y la elección de la muestra de estudio
El paso siguiente que debe resolver el investigador es el del diseño y la elección de la muestra. Ambas acciones está íntimamente unidas puesto que dependiendo del diseño que utilice el investigador así será la elección de lossujetos de estudio. Los elementos, personas, fenómenos, constituyen la muestra de la investigación. Estos elementos forman parte de un grupo de conceptos básicos que conviene clarificar y que deben ser definidos en cada investigación.
Técnicas de muestreo
La elección de la muestra puede hacerse desde dos perspectiva: probabilísticas o al azar y no probabilísticas.
Las técnicas probabilísticastienen su base en el principio de equiprobabilidad, en el sentido de que todos los elementos de la población tienen la misma oportunidad de ser elegidos para formar parte de la muestra de estudio. Las técnicas más comunes son:
Probabilísticas:
Azar simple.
Aleatorio sistemático.
Aleatorio estratificado.
Aleatorio por conglomerados.
Multietapa.
No Probabilísticas:
Deliberado.
Accidental o causal.Muestra de voluntarios.
Muestreos mixtos.
Tamaño de la muestra
El tamaño que debe tener la muestra que se selecciona depende básicamente del tipo de estudio que se vaya a realizar. Si el trabajo es experimental, la muestra puede ser bastante más pequeña que si realizamos trabajos descriptivos, en los que la única forma de controlar los muchos factores que pueden aparecer a lo largo del proceso, esaumentar el número de elementos en la muestra.
Se vieron las formas en que pueden describirse un conjunto de datos. Los métodos gráficos, básicamente la tabla de frecuencias relativas y el histograma, y las medidas descriptivas numéricas: media, varianza, desviación estándar. La estadística inferencial busca describir la población con estos gráficos y medidas descriptivas numéricas a partir deconocer como son para la muestra.
Se estudió el concepto de probabilidad que provee de un método para medir que tan buena es la inferencia. Además permite razonar de la población a la muestra, pues si se conoce la distribución de probabilidad (teórica) de una variable aleatoria es posible saber como va a ser aproximadamente la distribución de frecuencias relativas si se obtiene una muestra de losvalores de esta variable, o la probabilidad de obtener un resultado particular. Se estudiaron dos tipos de distribución de probabilidad, las discretas y las continuas.
Por último se vieron las distribuciones muestrales que nos dicen como se distribuyen los valores de las estadísticas (que son las medidas descriptivas numéricas obtenidas de una muestra) al tomar diferentes muestras del mismo tamaño.TIPOS DE ESTIMADORES

Los procedimientos de Ejemplo. Se quiere estimar la altura media de los alumnos de un determinado curso. Se puede dar la estimación diciendo que la altura media es de 1.65 m (estimación puntual) o bien decir que la altura media estará entre 1.6 m y 1.7 m (estimación por intervalo).

Un estimador es una regla que expresa cómo calcular la estimación, basándose en la informaciónde la muestra y se enuncia, en general, mediante una fórmula.

Un estimador puntual utiliza los datos de la muestra para obtener un número que estima el valor del parámetro.
Un estimador por intervalo utiliza los datos de la muestra para obtener dos valores numéricos entre los cuales se supone que está el valor del parámetro estimado.
Estimación puntual: la estimación se representa mediante unsolo número.

Estimación por intervalo: la estimación se representa mediante dos números que determinan un intervalo sobre la recta.


Un procedimiento que conduce a una decisión sobre una hipótesis en particular recibe el nombre de prueba de hipótesis. Los procedimientos de prueba de hipótesis dependen del empleo de la información contenida en la muestra aleatoria de la población de interés. Si...