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PORTADA
OFICIO DE AUTORIZACIÓN DE IMPRESIÓN
CARTA DE TERMINACIÓN
INDICE…………………………………………………………………………………
INDICE DE ANEXOS…………………………………………………………………

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INDICE Error: Reference source not found
I INTRODUCCIÓN Error: Reference source not found
II JUSTIFICACIÓN 6
III OBJETIVOS 7IV CARACTERIZACIÓN DEL ÁREA EN QUE PARTICIPÓ 8
V PROBLEMAS A RESOLVER. .11
VI ALCANCES Y LIMITACIONES. 1Error: Reference source not found
VII FUNDAMENTO TEÓRICO. 1Error: Reference source not found
VIII PROCEDIMIENTOS Y DESCRIPCIÓN DE LAS ACTIVIDADES REALIZADAS 38
IX RESULTADOS, PLANOS, GRÁFICAS, PROTOTIPOS Y PROGRAMAS 41
X CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES. 46
TAREA:
La estadísticainferencial es una parte de la estadística que comprende los métodos y procedimientos que por medio de la inducción determina propiedades de una población estadística, a partir de una pequeña parte de la misma. La estadística inferencial comprende como aspectos importantes:
Muestra es un subconjunto de casos o individuos de una población estadística.
Las muestras se obtienen con la intención de inferirpropiedades de la totalidad de la población, para lo cual deben ser representativas de la misma. Para cumplir esta característica la inclusión de sujetos en la muestra debe seguir una técnica de muestreo. En tales casos, puede obtenerse una información similar a la de un estudio exhaustivo con mayor rapidez y menor coste (véanse las ventajas de la elección de una muestra, más abajo).
La estimaciónse divide en tres grandes bloques, cada uno de los cuales tiene distintos métodos que se usan en función de las características y propósitos del estudio:
Estimación puntual: Método de los momentos; Método de la máxima verosimilitud; Método de los mínimos cuadrados; Estimación por intervalos. Estimación bayesiana.
MUESTREO
Existen diferentes criterios de clasificación de los diferentes tipos demuestreo, aunque en general pueden dividirse en dos grandes grupos: métodos de muestreo probabilísticos y métodos de muestreo no probabilísticos.
I. Muestreo probabilístico
Los métodos de muestreo probabilísticos son aquellos que se basan en el principio de equiprobabilidad. Es decir, aquellos en los que todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte deuna muestra y, consiguientemente, todas las posibles muestras de tamaño n tienen la misma probabilidad de ser seleccionadas. Sólo estos métodos de muestreo probabilísticos nos aseguran la representatividad de la muestra extraída y son, por tanto, los más recomendables. Dentro de los métodos de muestreo probabilísticos encontramos los siguientes tipos:
1.- Muestreo simple:
El procedimientoempleado es el siguiente: 1) se asigna un número a cada individuo de la población y 2) a través de algún medio mecánico (bolas dentro de una bolsa, tablas de números aleatorios, números aleatorios generados con una calculadora u ordenador, etc.) se eligen tantos sujetos como sea necesario para completar el tamaño de muestra requerido. Este procedimiento, atractivo por su simpleza, tiene poca o nulautilidad práctica cuando la población que estamos manejando es muy grande.
Muestreo estratificado:
Trata de obviar las dificultades que presentan los anteriores ya que simplifican los procesos y suelen reducir el error muestral para un tamaño dado de la muestra. Consiste en considerar categorías típicas diferentes entre sí (estratos) que poseen gran homogeneidad respecto a alguna característica (sepuede estratificar, por ejemplo, según la profesión, el municipio de residencia, el sexo, el estado civil, etc.). Lo que se pretende con este tipo de muestreo es asegurarse de que todos los estratos de interés estarán representados adecuadamente en la muestra. Cada estrato funciona independientemente, pudiendo aplicarse dentro de ellos el muestreo aleatorio simple o el estratificado para elegir...