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Apuntes de Estadística para Ingenieros
Versión 1.0, julio de 2010

Prof. Dr. Antonio José Sáez Castillo Dpto de Estadística e Investigación Operativa Universidad de Jaén

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Apuntes de Estadística para Ingenieros
Prof. Dr. Antonio José Sáez Castillo Departamento de Estadística e Investigación Operativa Universidad de Jaen

Versión 1.0 Julio de 2010

Dpto de Estadística e I.O. Universidad de Jaén

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Prof. Dr. Antonio José Sáez Castillo

Índice general
1.Introducción 11

1.1. ¾Qué signica Estadística? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2. La Estadística en el ámbito de la Ciencia y la Ingeniería . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2.1. Ejemplo del alfalto . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2.2. Ejemplo de los accidentes laborales . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . 1.2.3. Ejemplo de los niveles de plomo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2.4. Ejemplo del índice de masa corporal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2.5. Ejemplo de los cojinetes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2.6. Ejemplo de la productividad en relación a las horas extras. . . . . . . . . . . . . . . . 1.2.7. Ejemplo del consumo eléctrico en relación con la temperatura . . . . . . . . . . . . . . 1.2.8. Ejemplo de los accidentes laborales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2.9. Ejemplo de la cobertura de la antena de telefonía móvil . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2.10. Ejemplo de la señal aleatoria . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . 1.3. Deniciones básicas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

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Estadística descriptiva
2.1. Introducción . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2. Tipos de datos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . 2.3. Métodos grácos y numéricos para describir datos cualitativos . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.4. Métodos grácos para describir datos cuantitativos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.5. Métodos numéricos para describir datos cuantitativos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.5.1. Medidas de tendencia central . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.5.1.1. Media . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.5.1.2. Mediana . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.5.1.3. Moda o intervalo modal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.5.2. Cuantiles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . 3

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2. El tratamiento de los datos. Estadística descriptiva

19 19 20 22 25 25 25 25 26 26

Dpto de Estadística e I.O. Universidad de Jaén

2.5.3. Medidas de variación o dispersión . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.5.3.1. Varianza muestral . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.5.3.2. Desviacióntípica o estandar muestral . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.5.3.3. Coeciente de variación . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.5.4. Medidas de forma. Coeciente de asimetría . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.5.5. Parámetros muestrales y parámetros poblacionales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.6. Métodos para detectar datos cuantitativos...