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5.3 Métodos Cuantitativos.

Los métodos cuantitativos se pueden agrupar en dos categorías:
Modelos de series temporales. Estos modelos predicen bajo la premisa de que el futuro es una función delpasado. Es decir, observan lo que ha ocurrido a lo largo de un periodo de tiempo y utilizan una serie de datos pasados para realizar un pronóstico.
Enfoque simple.
Medias móviles.
Alisadoexponencial.
Proyección de tendencia.
Modelos asociativos o causales. Estos modelos incorporan variables o factores que pueden influir en la cantidad que se va a predecir.
Regresión lineal.Ejemplo:
Sunrise Baking Company vende donas en una cadena de tiendas de alimentos. Debido a errores de los pronósticos ha tenido una producción excesiva o insuficiente. Los siguientes datos son su demandade docenas de donas en las últimas cuatro semanas. Las donas se hacen para el día siguiente; por ejemplo, la producción de donas del domingo es para las ventas del lunes, la producción de donas dellunes es para las ventas del martes, etc., la panadería cierra los sábados, de modo que la producción del viernes debe satisfacer la demanda de sábado y domingo.

Dia Hace 4 semanas Hace 3 semanasHace 2 semanas Semana pasada
Lunes 2200 2400 2300 2400 /4
Martes 2000 2100 2200 2200 /4
Miércoles 2300 2400 2300 2500
Jueves 1800 1900 1800 2000
Viernes 1900 1800 2100 2000
Sábado
Domingo2800 2700 3000 2900

Haga un pronóstico para esta semana según este esquema:
Diario, con un promedio móvil de cuatro semanas.
Diario, con un promedio móvil ponderado de 0.4, 0.3, 0.2 y 0.1para las últimas cuatro semanas.
Sunrise también planea sus compras de ingredientes para la producción de pan. Si la semana pasada se pronóstico una demanda de pan de 22 000 hogazas de pan y solo sedemandaron 21 000, ¿cuál debe ser la demanda que pronostique Sunrise para esta semana, con una suavización exponencial de α = 0.10?
Supóngase, con el pronóstico hecho en el inciso c, que la demanda...