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Emilio Castillo & Rodrigo Ortiz

Ayudantía nº 7 Análisis Multivariado
Regresión Múltiple (Excel)
Problema 1
Los datos que se muestran a continuación corresponden al contenido de alquitrán (enmiligramos), contenido de nicotina (en
miligramos), peso (en gramos), y contenido de monóxido de carbono (en miligramos) de una muestra de 25 marcas de cigarrillos
con filtro. Se desea obtener unmodelo predictor para el contenido de monóxido de carbono.

Solución:
Primero analizamos el Factor de Inflación de Varianza, para ver cuáles son las variables que consideraremos en
nuestro análisis.Por lo que el cálculo se realiza de la forma
covarianza

Alquitran

Alquitran

30,817344

1,8798736

0,23421248

Alquitran

0,70281324

-11,1239509

1,07929497

Nicotina1,8798736

0,12027584

0,01551243

Nicotina

-11,1239509

187,48068

-41,1137751

0,23421248

0,01551243

0,00736768

Peso

1,07929497

-41,1137751

187,981853

Peso

NicotinaPeso

covarianza^-1
*

Alquitran

Nicotina

Peso

Dando el resultado siguiente:
VIF

Alquitran

Alquitran

21,65884

Nicotina

Nicotina

Peso

22,5494

Peso

1,38499Por lo que se proponen dos modelos
1.
2.

Monoxido = β0 + β1 *Peso + β2 *Nicotina + ε
Monoxido = β0 + β1 *Peso + β2 *alquitrán + ε

Tomando el primer modelo tenemos que:
1.

Monoxido = β0+ β1 *Peso + β2 *Nicotina + ε

Seleccionamos las variables a considerar en el modelo propuesto, considerando las independientes y dependiente.
Datos/análisis de datos/regresión. Entrega lossiguientes resultados:
Estadísticas de la regresión
Coeficiente de correlación múltiple

0,93241476

Coeficiente de determinación R^2

0,86939729

R^2 ajustado

0,85752432

Error típico1,78903864

Observaciones

Regresión Múltiple MCO

25

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Emilio Castillo & Rodrigo Ortiz

ANÁLISIS DE VARIANZA
Promedio de los
cuadrados

Grados de libertad

Suma de cuadrados...