kjcksjcklsa

Medidas de Posici´n y Medidas de
o
Dispersi´n
o

Marzo 2014

Estadísticos3de3Posición
•

Son valores de la variable que dividen a la muestra en partes de igual
porcentaje. Los percentilesseparan la muestra en grupos de 1P cada
uno (son 99).
Cuartiles:3agrupan325P3cada3uno3(son33)
Quintiles:3agrupan320P3cada3uno3(son34)
Deciles:3agrupan310P3cada3uno3(son39)

25

Percentiles• En datos sin tabular:
• Primero se ordenan de menor a mayor los n datos.
• Calcular el valor

1. Si A es entero, entonces el percentil k corresponde al valor
medio de las observaciones ubicadasen las posiciones A y
A+1.
2. Si A no es un entero, el percentil k corresponde a la
observación ubicada en la posición entera siguiente, es decir,
[A+1].

26

…Ejemplosxdexpercentiles
•Determinar los percentiles 25 y 6j de los siguientes datos:
3Ex5Ex5Ex8Ex12Ex15Ex21Ex23Ex25Ex26Ex29Ex35
• P25: A = 12 x 25 …1jj = 3
AquiE resulta un enteroE por tanto el P25 corresponde al
promedio delas observaciones en las posiciones 3º y 4ºE es
decirE P25= +578)…2 = 6ª5
• P6j: Ax=x12xxx6jx…x1jjx=x7ª2
En este caso A no es un enteroE nos movemos al entero
siguienteª Es decirE P6j = 23+observación en la 8ª posición)ª
27

…Percentiles
• En datos agrupados:

donde j es el porcentaje hasta donde se desea acumular, Li
es el límite inferior de la clase del percentil, N i-1 es lafrecuencia acumulada anterior a esta clase y ni la frecuencia
absoluta.

28

Estadísticos2de2Dispersión
• Las medidas de tendencia central son útiles pero nos dan una
interpretación parcial de losdatos. Consideremos los dos
siguientes conjuntos de datos:

• Rango: Es la medida de variabilidad o dispersión más simple. Se
calcula tomando la diferencia entre el valor máximo y el mínimoobservado. Rango = Máximo – Mínimo.
29

Desviación estándar
• Analizar cuáles podrían ser las ventajas y desventajas del rango
como medida de variabilidad.

• Desviación estándar
Es una medida...