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UNIVERSIDAD MARIANO GALVEZ
CATEDRATICO: LIC. HECTOR MARROQUIN
CATEDRA: BIOESTADISTICA

DISTRIBUCIÒN DE PROBABILIDAD

KRISSANDA NOEMI AGUIRRE
CARNÈ: 2001-10-1086
GUATEMALA, 23 DE ABRIL 2010.

INTRODUCCIÓN
Distribución de probabilidad: forma de que se espera que varían los resultados de un evento, útiles para hacer interferencia y tomar decisiones de incertidumbre. Listado deprobabilidades de todos los posibles resultados que podrían obtenerse si el experimento se lleva a cabo. Distribución binomial: Es una de las distribuciones discretas; mide el número de éxitos en una secuencia de (n) ensayos independientes de Bernoulli con una probabilidad (fija p) de ocurrencia del éxito entre los ensayos. La distribución de Poisson es un buen modelo para la distribución de frecuenciasrelativas del número de eventos raros que ocurren en una unidad de tiempo, de distancia de espacio.

INDICE
DEFINICIÓN DE
DISTRIBUCIÓN BINOMIAL………………………………………………………………………….………………. 1
CARACTERISTICAS DE
DISTRIBUCIÓN BINOMIAL…………………………………………………………………………………………… 1
PARAMETROS DE
DISTRIBUCIÓN BINOMIAL…………………………………………………………………………………………… 1
FORMULA DE
DISTRIBUCIÓNBINOMIAL…………………………………………………………………………………………… 1
DEFINICIÓN DE
DISTRIBUCIÓN POISSON…………………………………………………………………………………………….. 1
CARACTERISTICAS DE
DISTRIBUCIÓN POISSON…..………………………………………………………………………………………… 2
PARAMETROS DE
DISTRIBUCIÓN POISSON……….…………………………………………………………….……………………… 2
FORMULA DE
DISTRIBUCIÓN POISSON….……………………………………………………………………….………………… 2
GRAFICAS DE LA
DISTRIBUCIÓN BINOMIAL………………………………………………………………………….….…………… 3
GRAFICAS DE LADISTRIBUCIÓN POISSON……….…………………………………………………………….……………………… 4

DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
Distribución binomial: 1.- Es una de las distribuciones discretas; mide el número de éxitos en una secuencia de (n) ensayos independientes de Bernoulli con una probabilidad (fija p) de ocurrencia del éxito entre los ensayos.
Un experimento de Bernoulli se caracteriza por ser dicotómico, esto es,sólo son posibles dos resultados. A uno de estos se denomina éxito y tiene una probabilidad de ocurrencia p y al otro, fracaso, con una probabilidad q = 1 - p. En la distribución binomial el anterior experimento se repite n veces, de forma independiente, y se trata de calcular la probabilidad de un determinado número de éxitos. Para n = 1, la binomial se convierte, de hecho, en una distribución deBernoulli.
la distribución de Bernoulli (o distribución dicotómica), nombrada así por el matemático y científico suizo Jakob Bernoulli, es una distribución de probabilidad discreta, que toma valor 1 para la probabilidad de éxito (p) y valor 0 para la probabilidad de fracaso (q = 1 − p).

Un experimento binomial es un experimento que posee las siguientes características:
1. Consta de n ensayos opruebas idénticas.
2. Cada prueba puede tener uno de dos resultados posibles (éxito o fracaso)
3. La probabilidad de un éxito en una sola prueba es igual a p, y permanece constante de una a otra prueba. En tanto, la probabilidad de fracaso es igual a (1-p) y se denota con la letra q.
4. El resultado obtenido en cada prueba es independiente de los resultados obtenidos anteriormente.
Ladistribución Binomial se suele representar por B(n,p) siendo n y p los parámetros de dicha distribución.
La probabilidad de obtener x éxitos está dada por la siguiente función de probabilidad:

n = número de pruebas o ensayos.
p = probabilidad de éxito en una sola prueba.
q = probabilidad de fracaso (1-p)

Parámetros de la Distribución Binomial
Media = E(X) = n p
Varianza = V(X) = npqDistribución de Poisson: 1.- Expresa la probabilidad de un número k de eventos ocurriendo en un tiempo fijo si estos eventos ocurren con una frecuencia media conocida y son independientes del tiempo discurrido desde el último evento.
Fue descubierta por Siméon-Denis Poisson, que la dio a conocer en 1838 en su trabajo Recherches sur la (Investigación sobre la...