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Resumen
Tema: Análisis de varianza para varias muestras independientes

2. Cuándo podemos utilizar la t de Student cuando disponemos de más de dos grupos.
Aun así cuando comparamos más de dosgrupos podemos utilizar la t de Student en dos situaciones que exponemos a continuación: a) siendo más estrictos al determinar la probabilidad mínima de error para aceptar una diferencia y b) manteniendoel nivel de probabilidad habitual pero cumpliendo las tres condiciones que veremos enseguida.
2.1. Modificando los niveles de confianza: los contrastes de de Bonferroni Podemos utilizar unos nivelesde confianza más estrictos; no es ésta la práctica más común, pero de hecho hay al menos un procedimiento, el test de Bonferroni en el que se utiliza la t de Student convencional pero con unosniveles de confianza más exigentes en función del número de contrastes que se van a hacer.
2.2. Condiciones para utilizar la t de Student cuando tenemos más de dos muestras
Cuando tenemos más de dosgrupos podemos utilizar la t de Student para comparar grupos de dos en dos si se dan todas estas condiciones:
1. Cuando antes de recoger los datos tenemos hipótesis explícitas acerca de la diferenciaentre dos grupos en particular.
2. Cuando no vamos a combinar medias de varios grupos en una sola media para comparar esta nueva media con otras medias.
3. Cuando no vamos a hacer todas lascomparaciones posibles.
3. Análisis de varianza
3.1. Fases del proceso
Al explicar el procedimiento seguiremos el proceso que es útil tener claro desde el comienzo y que, más o menos, seguiremos en lapresentación de otros modelos de análisis de varianza, porque responde a los pasos lógicos que debemos seguir:
1º Explicación del procedimiento con un ejemplo resuelto paso a paso.
2º Con el análisis devarianza propiamente dicho (razón F) no termina nuestro análisis.
3º Otras variantes metodológicas para hacer este mismo análisis de varianza
4º Sugerencias sobre cómo presentar los resultados....