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Ejemplo 2: análisis de la cesta de la compra (asociación).

Un supermercado desea obtener información sobre los hábitos de compra de sus clientes, con el objetivo de mejorar laubicación de los productos en el local. La organización dispone de información reciente sobre los productos adquiridos en las compras realizadas por los clientes.

ID Huevos AceitePañales Vino Leche Mantequilla Salmón Lechugas
1 sí no no sí no sí sí sí
2 no sí no no sí no no sí
3 no no sí no sí no no no
4 no sí sí no sí no no no
5 sí sí no no no sí no sí
6 sí nono sí sí sí sí no
7 no no no no no no no no
8 sí sí sí sí sí sí sí no














Para poder utilizar la opción de asociación dentro de la herramienta Weka alcargar los datos a analizar se tiene que discretizar la información contenida en los campos.
Para esto se selecciona el campo a analizar dando clic en el botón de “choose” que se encuentradentro del área de “Filter”, posteriormente se elige la opción de “supervised”, asu vez dentro de esta se selecciona “attribute”y se selecciona “Discretize”, al seleccionar se daclic en el botón aplicar. (Imagen 1).
Imagen 1. Discretización de un campo.











Imagen que corresponde a los resultados consiguiendo las reglas de asociaciónseleccionando el campo de “huevo”:

Imagen correspondiente al análisis del campo aceite.



Conclusiones:
En los resultados presentados por la herramienta weka se puede apreciar lasregla de asociación.
En el primer análisis se puede apreciar que las personas que compran huevo también compran leche.
En el segundo análisis al seleccionar el campo de “aceite” sepuede observar que los clientes también compran leche.
Con lo cual se pueden acomodar los productos alimenticios de forma mas cerca en los estantes dentro del establecimiento.