La aproximacion de poisson a la normal

LA APROXIMACIÓN DE POISSON PARA DISTRIBUCION NORMAL
La señorita Virginia Meneses ejecutiva de préstamos de un banco importante en la ciudad de México. Por sus años de experiencia ella calcula quela probabilidad de que un solicitante no pueda pagar su préstamo cuyo valor de lambda es de 5
¿Cuál es la probabilidad de que no se paguen 3 préstamos? px=n.px (e)-np x!
px=3=532.71828-5 3!
P(x=3)=0.140374367
¿Cuál es la probabilidad de que al menos 3 queden sin pagar? px≥3=1-p(x≤3)
px≥3=1-[px=2+px=1+px=0]
px≥3=1-[0.0842+0.0337+0.0067]
px≥3=1-0.1246px≥3=0.8754
Se cuenta en un hospital del sector salud en el estado de Tabasco con los aparatos de análisis de riñón ¿Cuál es la probabilidad de que exactamente 3 aparatos estén fuera de servicio el mismodía, si lambda tiene un valor de .8?
px=n.px (e)-np x!
px=3=.83 (2.71828)-.8 3!
p(x=3)=0.0383
La oficina de impresión y grabado de México es la responsable de imprimir el papel moneda. Eldepartamento tiene una sorprendente baja de frecuencia de errores de impresión. Si lambda vale 9 .Calcula :
a)¿Qué ninguno presente errores graves?
px=n.px (e)-np x!
px=0=90 (2.71828)-9 0!p(x=0)=0.0001
b)¿Diez permitan errores que no permitan su circulación?
px=10=910 (2.71828)-9 10!
P(x=10)=0.1186
c)¿quince presenten errores que no permitan su circulación?
px=15=915(2.71828)-9 15!
P(x=15)=0.0194
Y para lambda: 3.3 una Distribución Binomial encuentra:


px=n.px (e)-np x!

px≥5=0.1203
px≤22=0.0000
px=8=0.0129
Dada lambda de 2.3 usa laaproximación de poisson a la distribución binomial para encontrar la probabilidad de que x se a igual a 3 y x igual a 5.
px=n.px (e)-np x!
px=3=2.33 (2.71828)-2.3 3!
P(x=3)=0.2033
px=5=2.35(2.71828)-2.3 5!
P(x=5)=0.0538
Dada una distribución binomial con lambda igual a 14 use la aproximación de poisson a la binomial para encontrar la probabilidad de x=1 y x=9
px=n.px (e)-np x!...