La ciencia

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

TRABAJO PRÁCTICO #1


“MATRIZ DE IMÁGENES
Y APLICACIONES DE
REDES NEURONALES”


ESTUDIANTE: ESPINOZA I. JUAN DAVID
CARRERA: ING. DE SISTEMAS

1. Elaborar unprograma en MATLAB que lea una imagen (puede ser por teclado)
Luego de leer la imagen se debe presentar un listado de opciones:
OPCIONES
1. Voltear la imagen horizontalmente.
2. Voltear laimagen verticalmente.
Escoja su Opción ->


Código del archivo principal.m






Código del archivo girarH.m


Código del archivo girarV.m


2. Investigar respecto a las aplicaciones delas redes neuronales y su utilización. Citar por lo menos dos aplicaciones actuales de esta herramienta de la Inteligencia Artificial.
Algunas de las aplicaciones que surgen del estudio delreconocimiento de patrones son:

1. Procesamiento, segmentación y análisis de imágenes
2. Visión por computadora
3. Análisis sísmico
4. Análisis y clasificación de señales de radar
5. Reconocimientode rostros
6. Reconocimiento de voz
7. Comprensión del discurso
8. Identificación a través de huellas digitales
9. Reconocimiento de caracteres (letras o números)
10. Análisis de caracteresmanuscritos
11. Análisis y comprensión de señales electrocardiográficas
12. Diagnósticos médicos


Análisis de procesos inflacionarios
Este proyecto se realizó a partir de variables ampliamentesustentadas por la teoría económica, la herramienta utilizada para tal fin son las Redes Neuronales Artificiales (RNA). Las RNA se presentan actualmente como una interesante alternativa para el análisis defenómenos que involucran el contexto social y de expectativas que métodos convencionales no capturan con precisión. Dicho esto, se examina la inflación y su relacionamiento con variables como ser:emisión monetaria, IGAE, tipo de cambio y la misma inflación rezagada, recurriendo a información estadística correspondiente al periodo post-inflacionario.
Las RNA’s han demostrado ser de gran...