LA ESTADISTIC
Páginas: 10 (2343 palabras)
Publicado: 31 de agosto de 2014
En estadística, la ecuación de regresión Ramsey para la especificación de Prueba de Error (RESET)(Ramsey, 1969) es una prueba general de especificación para el modelo de regresión lineal. Más específicamente, se comprueba si combinaciones no lineales de los valores ajustados ayudan a explicar la variable de respuesta. La intuición detrás de la prueba es que si las combinaciones no lineales delas variables explicativas tienen algún poder de explicación sobre la variable de respuesta, entonces el modelo está mal especificado.
Sumario Técnico
Considere el modelo:
El test de Ramsey prueba si tiene algún poder en explicar . Esto es ejecutando la siguiente estimación de una regresión lineal:
,
y luego las pruebas, por medio de una Prueba F de Fisher si son cero. Si la hipótesis nula deque todos los coeficientes son cero es rechazada, entonces el modelo adolece de errores de especificación.
Referencias
Ramsey, J.B. (1969) "Tests for Specification Errors in Classical Linear Least Squares Regression Analysis", Journal of the Royal Statistical Society, Series B., 31(2), 350–371. JSTOR 2984219
Thursby, J.G., Schmidt, P. (1977) "Some Properties of Tests for Specification Error ina Linear Regression Model", Journal of the American Statistical Association, 72, 635–641. JSTOR 2286231
Murteira, Bento. (2008) Introdução à Estatística, McGraw Hill.
Wooldridge, Jeffrey M. (2006) Introductory Econometrics - A Modern Approach, Thomson South-Western, International Student Edition.
En estadística, la ecuación de regresión Ramsey para la especificación de Prueba de Error(RESET)(Ramsey, 1969) es una prueba general de especificación para el modelo de regresión lineal. Más específicamente, se comprueba si combinaciones no lineales de los valores ajustados ayudan a explicar la variable de respuesta. La intuición detrás de la prueba es que si las combinaciones no lineales de las variables explicativas tienen algún poder de explicación sobre la variable de respuesta, entoncesel modelo está mal especificado.
Sumario Técnico
Considere el modelo:
El test de Ramsey prueba si tiene algún poder en explicar . Esto es ejecutando la siguiente estimación de una regresión lineal:
,
y luego las pruebas, por medio de una Prueba F de Fisher si son cero. Si la hipótesis nula de que todos los coeficientes son cero es rechazada, entonces el modelo adolece de errores deespecificación.
Referencias
Ramsey, J.B. (1969) "Tests for Specification Errors in Classical Linear Least Squares Regression Analysis", Journal of the Royal Statistical Society, Series B., 31(2), 350–371. JSTOR 2984219
Thursby, J.G., Schmidt, P. (1977) "Some Properties of Tests for Specification Error in a Linear Regression Model", Journal of the American Statistical Association, 72, 635–641.JSTOR 2286231
Murteira, Bento. (2008) Introdução à Estatística, McGraw Hill.
Wooldridge, Jeffrey M. (2006) Introductory Econometrics - A Modern Approach, Thomson South-Western, International Student Edition.
En estadística, la ecuación de regresión Ramsey para la especificación de Prueba de Error (RESET)(Ramsey, 1969) es una prueba general de especificación para el modelo de regresión lineal. Másespecíficamente, se comprueba si combinaciones no lineales de los valores ajustados ayudan a explicar la variable de respuesta. La intuición detrás de la prueba es que si las combinaciones no lineales de las variables explicativas tienen algún poder de explicación sobre la variable de respuesta, entonces el modelo está mal especificado.
Sumario Técnico
Considere el modelo:
El test de Ramsey pruebasi tiene algún poder en explicar . Esto es ejecutando la siguiente estimación de una regresión lineal:
,
y luego las pruebas, por medio de una Prueba F de Fisher si son cero. Si la hipótesis nula de que todos los coeficientes son cero es rechazada, entonces el modelo adolece de errores de especificación.
Referencias
Ramsey, J.B. (1969) "Tests for Specification Errors in Classical Linear...
Sumario Técnico
Considere el modelo:
El test de Ramsey prueba si tiene algún poder en explicar . Esto es ejecutando la siguiente estimación de una regresión lineal:
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y luego las pruebas, por medio de una Prueba F de Fisher si son cero. Si la hipótesis nula deque todos los coeficientes son cero es rechazada, entonces el modelo adolece de errores de especificación.
Referencias
Ramsey, J.B. (1969) "Tests for Specification Errors in Classical Linear Least Squares Regression Analysis", Journal of the Royal Statistical Society, Series B., 31(2), 350–371. JSTOR 2984219
Thursby, J.G., Schmidt, P. (1977) "Some Properties of Tests for Specification Error ina Linear Regression Model", Journal of the American Statistical Association, 72, 635–641. JSTOR 2286231
Murteira, Bento. (2008) Introdução à Estatística, McGraw Hill.
Wooldridge, Jeffrey M. (2006) Introductory Econometrics - A Modern Approach, Thomson South-Western, International Student Edition.
En estadística, la ecuación de regresión Ramsey para la especificación de Prueba de Error(RESET)(Ramsey, 1969) es una prueba general de especificación para el modelo de regresión lineal. Más específicamente, se comprueba si combinaciones no lineales de los valores ajustados ayudan a explicar la variable de respuesta. La intuición detrás de la prueba es que si las combinaciones no lineales de las variables explicativas tienen algún poder de explicación sobre la variable de respuesta, entoncesel modelo está mal especificado.
Sumario Técnico
Considere el modelo:
El test de Ramsey prueba si tiene algún poder en explicar . Esto es ejecutando la siguiente estimación de una regresión lineal:
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y luego las pruebas, por medio de una Prueba F de Fisher si son cero. Si la hipótesis nula de que todos los coeficientes son cero es rechazada, entonces el modelo adolece de errores deespecificación.
Referencias
Ramsey, J.B. (1969) "Tests for Specification Errors in Classical Linear Least Squares Regression Analysis", Journal of the Royal Statistical Society, Series B., 31(2), 350–371. JSTOR 2984219
Thursby, J.G., Schmidt, P. (1977) "Some Properties of Tests for Specification Error in a Linear Regression Model", Journal of the American Statistical Association, 72, 635–641.JSTOR 2286231
Murteira, Bento. (2008) Introdução à Estatística, McGraw Hill.
Wooldridge, Jeffrey M. (2006) Introductory Econometrics - A Modern Approach, Thomson South-Western, International Student Edition.
En estadística, la ecuación de regresión Ramsey para la especificación de Prueba de Error (RESET)(Ramsey, 1969) es una prueba general de especificación para el modelo de regresión lineal. Másespecíficamente, se comprueba si combinaciones no lineales de los valores ajustados ayudan a explicar la variable de respuesta. La intuición detrás de la prueba es que si las combinaciones no lineales de las variables explicativas tienen algún poder de explicación sobre la variable de respuesta, entonces el modelo está mal especificado.
Sumario Técnico
Considere el modelo:
El test de Ramsey pruebasi tiene algún poder en explicar . Esto es ejecutando la siguiente estimación de una regresión lineal:
,
y luego las pruebas, por medio de una Prueba F de Fisher si son cero. Si la hipótesis nula de que todos los coeficientes son cero es rechazada, entonces el modelo adolece de errores de especificación.
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Ramsey, J.B. (1969) "Tests for Specification Errors in Classical Linear...
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