la estadistica en química analitica
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Publicado: 7 de agosto de 2014
LA ESTADÍSTICA EN QUÍMICA ANALÍTICA
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http://www.unav.es/quimicayedafologia/quimanal/monografias/estadistica/
LA ESTADÍSTICA EN QUÍMICA ANALÍTICA
Cuando se realiza una medida científica es necesario considerar que se
puede cometer un error, y es importante desarrollar la habilidad de evaluar
los datos y aprender a sacar conclusiones justificadas, mientras que se
rechazaninterpretaciones que no están garantizadas debido a las
limitaciones de las mediciones.
Desafortunadamente, no existen métodos sencillos y aplicables en
general, mediante los cuales la calidad de un resultado experimental pueda
ser evaluada con absoluta seguridad; de hecho, el trabajo necesario para
verificar la seguridad de los datos es frecuentemente comparable al esfuerzo
que se hizo enobtenerlos.
Existe una relación directa entre la exactitud de un resultado analítico y
el tiempo requerido para su obtención. Aumentar la seguridad unas diez
veces puede implicar horas, días o quizá semanas de trabajo adicional. Una
de las primeras cuestiones que debe considerarse al principio de un análisis
es el grado de confianza que se requiere; esta consideración determinará en
gran medidala cantidad de tiempo y esfuerzo que se necesitará para llevar a
cabo el análisis. Nunca se debe perder el tiempo en una búsqueda
indiscriminada de mayor exactitud cuando no es necesario.
DEFINICIÓN DE TÉRMINOS.
Por lo general el químico, para llevar a cabo el análisis, utiliza varias
muestras (5,6,7, etc.) y normalmente los resultados obtenidos no son
idénticos, por lo que es necesarioelegir el mejor de todos ellos.
Intuitivamente, el esfuerzo añadido que supone la repetición puede
justificarse de dos formas:
i. el valor central de la serie debería ser más fiable que cualquiera de
los resultados individuales.
ii. las variaciones entre los resultados deberían proporcionar una
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estimación del margen de confianza para el mejor valor que se
seleccione.
La media o la mediana pueden servir como valor central de una
serie de medidas.
MEDIA O MEDIA ARITMÉTICA ( )
Es el valor numérico que se obtiene dividiendo la suma de una serie de
medidas repetidas entre el número de los resultados individuales en la serie.
MEDIANAEs el resultado alrededor del cual se distribuyen los demás por igual, es
decir, es el valor central de una serie de datos ordenados de mayor a menor.
Si el número de términos es par, la mediana se calcula haciendo el promedio
de los dos resultados centrales de la serie.
PRECISIÓN
Este término se utiliza para describir la reproducibilidad de los resultados.
Puede definirse como laconcordancia entre los valores numéricos de 2 ó más
mediciones que se han obtenido de forma idéntica. Existen varios métodos
para evaluar la precisión de los datos:
DESVIACIÓN RESPECTO A LA MEDIA
: es un método absoluto
para expresar la precisión, y consiste -simplemente- en la diferencia
numérica, sin tener en cuenta el signo, entre un valor experimental y la
media de la serie.
INTERVALO ORECORRIDO (w): es también un método absoluto para
expresar la precisión, y es la diferencia numérica entre el resultado
mayor y el menor.
DESVIACIÓN ESTANDAR o DESVIACIÓN TÍPICA (s ): viene dada
donde m es el valor medio de un número
por la expresión:
infinitamente grande de medidas, valor que -en la práctica- no se conoce
y que nos obliga a utilizar que es la media de un número pequeño demediciones (lo que se conoce como muestra estadística).
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Con el fin de poder tratar estadísticamente nuestros datos,
debemos asumir que los pocos resultados obtenidos repetitivamente en
el laboratorio son representativos de un número infinito que...
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Cuando se realiza una medida científica es necesario considerar que se
puede cometer un error, y es importante desarrollar la habilidad de evaluar
los datos y aprender a sacar conclusiones justificadas, mientras que se
rechazaninterpretaciones que no están garantizadas debido a las
limitaciones de las mediciones.
Desafortunadamente, no existen métodos sencillos y aplicables en
general, mediante los cuales la calidad de un resultado experimental pueda
ser evaluada con absoluta seguridad; de hecho, el trabajo necesario para
verificar la seguridad de los datos es frecuentemente comparable al esfuerzo
que se hizo enobtenerlos.
Existe una relación directa entre la exactitud de un resultado analítico y
el tiempo requerido para su obtención. Aumentar la seguridad unas diez
veces puede implicar horas, días o quizá semanas de trabajo adicional. Una
de las primeras cuestiones que debe considerarse al principio de un análisis
es el grado de confianza que se requiere; esta consideración determinará en
gran medidala cantidad de tiempo y esfuerzo que se necesitará para llevar a
cabo el análisis. Nunca se debe perder el tiempo en una búsqueda
indiscriminada de mayor exactitud cuando no es necesario.
DEFINICIÓN DE TÉRMINOS.
Por lo general el químico, para llevar a cabo el análisis, utiliza varias
muestras (5,6,7, etc.) y normalmente los resultados obtenidos no son
idénticos, por lo que es necesarioelegir el mejor de todos ellos.
Intuitivamente, el esfuerzo añadido que supone la repetición puede
justificarse de dos formas:
i. el valor central de la serie debería ser más fiable que cualquiera de
los resultados individuales.
ii. las variaciones entre los resultados deberían proporcionar una
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seleccione.
La media o la mediana pueden servir como valor central de una
serie de medidas.
MEDIA O MEDIA ARITMÉTICA ( )
Es el valor numérico que se obtiene dividiendo la suma de una serie de
medidas repetidas entre el número de los resultados individuales en la serie.
MEDIANAEs el resultado alrededor del cual se distribuyen los demás por igual, es
decir, es el valor central de una serie de datos ordenados de mayor a menor.
Si el número de términos es par, la mediana se calcula haciendo el promedio
de los dos resultados centrales de la serie.
PRECISIÓN
Este término se utiliza para describir la reproducibilidad de los resultados.
Puede definirse como laconcordancia entre los valores numéricos de 2 ó más
mediciones que se han obtenido de forma idéntica. Existen varios métodos
para evaluar la precisión de los datos:
DESVIACIÓN RESPECTO A LA MEDIA
: es un método absoluto
para expresar la precisión, y consiste -simplemente- en la diferencia
numérica, sin tener en cuenta el signo, entre un valor experimental y la
media de la serie.
INTERVALO ORECORRIDO (w): es también un método absoluto para
expresar la precisión, y es la diferencia numérica entre el resultado
mayor y el menor.
DESVIACIÓN ESTANDAR o DESVIACIÓN TÍPICA (s ): viene dada
donde m es el valor medio de un número
por la expresión:
infinitamente grande de medidas, valor que -en la práctica- no se conoce
y que nos obliga a utilizar que es la media de un número pequeño demediciones (lo que se conoce como muestra estadística).
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debemos asumir que los pocos resultados obtenidos repetitivamente en
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