La Estadistica Inferencial

INTRODUCCION

La estadística inferencial, se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas si/no (prueba dehipótesis), estimaciones de unas características numéricas (estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación) o modelamiento de relaciones entre variables (análisis de regresión). Otras técnicas de modelamiento incluyen series de tiempo y minería de datos.
Ambas ramas (descriptiva e inferencial) comprenden la estadística aplicada. Hay también una disciplinallamada estadística matemática, la que se refiere a las bases teóricas de la materia. La palabra «estadísticas» también se refiere al resultado de aplicar un algoritmo estadístico a un conjunto de datos, como en estadísticas económicas, estadísticas criminales, entre otros.














La estadística inferencial es una parte de la estadística que comprende los métodos yprocedimientos para deducir propiedades de una población estadística, a partir de una pequeña parte de la misma. La estadística inferencial comprende como aspectos importantes:
• La toma de muestras o muestreo.
• La estimación de parámetros o variables estadísticas.
• El contraste de hipótesis.
• El diseño experimental.
• La inferencia bayesiana.
• Los métodos no paramétricos
Estadística InferencialSu propósito principal es estimar los atributos de la población a partir de una muestra de casos. Se pueden probar relaciones entre variables, comparar grupos con respecto a cierta característica y hacer inferencias.
Al clasificar a la estadística inferencial de acuerdo al número de variables dependientes se tiene:
Estadística Inferencial Univariada
Según la definición clásica, requiere de:
2tipos de variables: Puede haber una o varias variables independientes, y solo una variable dependiente.
Según la definición práctica hay una variable dependiente y una independiente. Para la elección de las pruebas se tomará el aspecto práctico.
En la estadística inferencial univariada existen dos tipos de problema:
|COMPARACIÓN|ASOCIACIÓN |
|Muestras independientes: Cuando la variable |Muestras relacionadas: Cuando la variable |Aquí se puede o no tener una variable |
|dependiente de interés es medida sólo una vez|dependiente es medida más de una ocasión en |dependiente, pero eso no es relevante pues |
|en la unidad de análisis |launidad de análisis |sólo se busca saber la relación existente |
| | |entre dos variables |

a) Asociación.- En este tipo de problemas sólo hay dos eventos que se relacionan o asocian (correlación)
b) Comparación.- También llamada prueba de hipótesis. Secomparan grupos o mediciones e intervienen dos tipos de variables
Variable dependiente (V. D.), es el fenómeno o proceso que se va a medir, sus variaciones dependen de la variable independiente
Variable independiente (V. I.), es la variable que identifica los tratamientos empleados para influir sobre la variable dependiente, esta variable define los grupos que van a ser comparados

Puntos clave parahacer la identificación del tipo de problema:
1.- Objetivo del estudio:
Aclarar semántica y conceptualmente cual es el objetivo del estudio.
2.- Identificar diseño:

Existen 3 diseños básicos:
- Una muestra para relacionar: Asociación
- Grupos: Muestras independientes
- Seguimiento: Muestras relacionadas
3.- Identificar la variable dependiente y la independiente
4.-...