La ganaderia

5.1-
a- Gráficos X-bar y R - x&R
Número de subgrupos = 22
Tamaño de subgrupo = 5,0
2 subgrupos excluidos

Distribución: Normal
Transformación: ninguna

Gráfico X-bar
|Período |#1-24 |
|LSC: +3,0 sigma |36,2502 |
|Línea Central |33,6545 |
|LIC: -3,0 sigma |31,0589 |

0 fuera de límites

Gráfico de Rangos
|Período |#1-24|
|LSC: +3,0 sigma |9,5152 |
|Línea Central |4,5 |
|LIC: -3,0 sigma |0,0 |

0 fuera de límites

Estimados
|Período |#1-24 |
|Media de proceso |33,6545 |
|Sigma de proceso |1,93465 |
|Rango promedio |4,5 |

Sigma estimada a partir del rango medio

El StatAdvisor
Este procedimientocrea una gráfica de X-bar y R para x y R. Está diseñada para permitirle determinar si los datos provienen de un proceso en un estado de control estadístico. Las gráficos de control se construyen bajo el supuesto de que los datos provienen de una distribución normal con una media igual a 33,6545 y una desviación estándar igual a 1,93465. Estos parámetros fueron estimados a partir de los datos.De los 22 puntos no excluidos mostrados en la gráfico, 0 se encuentran fuera de los límites de control en la primer gráfico, mientras que 0 están fuera de límites en la segunda. Puesto que la probabilidad de que aparezcan 0 ó más puntos fuera de límites, sólo por azar, es 1,0 si los datos provienen de la distribución supuesta, no se puede rechazar la hipótesis de que el proceso se encuentra enestado de control estadístico con un nivel de confianza del 95%.

Pruebas de Corridas
Reglas
(A) secuencias arriba o abajo de la línea central con longitud 8 o mayor.
(B) secuencias arriba o abajo de longitud 8 o mayor.
(C) conjuntos de 5 subgrupos con al menos 4 más allá de 1,0 sigma.
(D) conjuntos de 3 subgrupos con al menos 2 más allá de 2,0 sigma.

Violaciones
|Subgrupo |GráficoX-bar |Gráfico de Rangos |
|4 |D | |

El StatAdvisor
Esta tabla busca e identifica cualquier patrón inusual en los datos. Esto a menudo es útil para detectar procesos que se están alejando lentamente del valor meta, aún cuando ningún punto caiga fuera de los límites de control. 1 secuencia inusual se ha detectado. La tabla muestra elsubgrupo u observación en la cual se detectó el patrón inusual, así como la regla particular que se ha violado. Por ejemplo, la regla D fue violada en el punto 4. En ese momento, había un grupo de 2 de 3 puntos más allá de 2,0 sigmas, todos del mismo lado de la línea central.
Índices de Capabilidad para x & R
Especificaciones
LSE = 40,0
Nom = 30,0
LIE = 20,0

||Capabilidad |
| |Corto Plazo |
|Sigma |1,93465 |
|Cp/Pp |1,72296 |

Con base en límites 6,0 sigma. La sigma de corto plazo se estimó a partir del rango promedio.

El StatAdvisor
Se han calculado varios índices de capabilidad para resumir la comparación de los datos con las especificaciones. Un índice común es el Cp, que es igual a la distancia entrelos límites de especificación, dividida entre 6 veces la desviación estándar. En este caso, el Cp es igual a 1,72296, el cual generalmente se considera bueno.

[pic]

[pic]

Distribuciones de Probabilidad
Distribución: Normal
|Parámetros: |Media |Desv. Est. |
| Dist. 1 |33,6545 |1,93465 |
| Dist. 2 | | |
| Dist. 3 || |
| Dist. 4 | | |
| Dist. 5 | | |

El StatAdvisor
Este procedimiento permite analizar cualquiera de 45 distribuciones de probabilidad. Actualmente, se ha seleccionado la distribución Normal. Puede crear varias gráficas, calcular áreas de colas y valores críticos, así como generar números aleatorios de la...