la ilusion cientifica

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LA ILUSION CIENTIFICA
,
EN LA MACROECONOMIA
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EMPIRICA
Lawrence H. Summers

Al escribir este artículo me sirvieron de ayuda los comentarios de Olivier Blanchard,
Stanley Fisher, Richard Freeman, Mervyn King, Robert Lucas, [eff Miron y Ken
Rogoff. Muchos de mis profesores y colegas han influido en mis actitudes sobre los
temas aquí considerados, pero la responsabilidad de laopiniones expresadas es mía
exclusivamente. Esta es una versión revisada de un manuscrito presentado originalmente en la Reunión Anual de Macroeconomía del NBER de 1987.
Tomado del Scandinavian [ournal o[ Economics 93, 2, 1991. En esa época, el autor
trabajaba en la Universidad de Harvard y en el National Bureau of Economic
Research, NBER.

INTRODUCCIÓN
Muchos macroeconomistas y la mayoríade los econometristas creen
y enseñan a sus estudiantes que 1) el trabajo empírico en macroeconomía debe dedicarse a identificar los 'parámetros estructurales básicos'} que representan las preferencias y la tecnología; 2) el mejor
trabajo empírico en macroeconomía prueba formalmente las hipótesis esenciales derivadas rigurosamente de la teoría económica; 3) las
técnicas estadísticas sofisticadaspueden jugar un papel importante
para determinar la causación en sistemas con muchas variables independientes. Estas creencias constituyen el núcleo de lo que llamo la
ilusión científica en la macroeconomía empírica.
Este artículo muestra que el trabajo empírico formal que, para usar la
frase de Sargent [1987, 7], intenta "tratar los modelos en forma seria y
econométrica" casi no ha influidoen la reflexión seria sobre cuestiones
esenciales, en contraste con los problemas metodológicos. En verdad,
la investigación empírica que ha influido en la reflexión sobre temas
sustantivos se ha basado en principios metodológicos completamente opuestos a los que se han puesto de moda en los años recientes. La
investigación empírica exitosa se ha caracterizado por los intentos de
medir lafuerza de las asociaciones en vez de estimar parámetros
estructurales, por las representaciones verbales de las relaciones causales en vez de modelos matemáticos explícitos, y por el uso ingenioso de experimentos naturales escogidos cuidadosamente en vez de
técnicas estadísticas sofisticadas para lograr la identificación.
1

El autor utiliza la expresión 'deep structural parameters' [N. delE.].

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CUADERNOS DE ECONOMíA 23

Estas opiniones pueden parecer extremas. Pero invito al lector a que
encuentre un solo caso donde se haya estimado un 'parámetro estructural básico' que haya afectado las creencias de la profesión
sobre la naturaleza de las preferencias o las técnicas de producción,
o a que identifique una hipótesis significativa acerca del comportamiento económico quehaya caído en descrédito debido a una prueba estadística formal.
Consideremos dos temas donde los textos de macroeconomía de hoy
en día presentan un panorama radicalmente distinto del que presentaban los textos de los sesenta: la neutralidad a largo plazo de la
inflación y la importancia relativa de los efectos de las políticas
monetaria y fiscal sobre el comportamiento económico. Los cambiosde opinión sobre la neutralidad de la inflación provinieron de argumentos teóricos sobre la improcedencia de la ilusión monetaria que
se hizo. evidente en los setenta, cuando la inflación aumentó y el
empleo no disminuyó. Las pruebas estadísticas formales poco incidieron. A Monetary History of the United States [1963] jugó, sin duda,
un papel más importante para aclarar el papel del dinero quecualquier estudio econométrico particular o combinación de ellos. Esta
obra no se basaba en un modelo formal, no estimaba parámetros
estructurales y no empleaba ninguna técnica estadística sofisticada.
En cambio, presentaba los datos en forma directa, para apoyar los
argumentos teóricos verbales, y ponía el énfasis en los experimentos
naturales para determinar las direcciones de la...