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Esquemas módulos 1 y 2. (Mediterrani). De G.Berbel 2013

Origen i història de l’Estadística
La teoria de la probabilitat té el seu origen en l’estudi dels jocs d’atzar. Es
coneix que a Egipte durant la Primera Dinastia (3500aC) jugaven amb
astràgals (ossets dels mal·lèols). També hi ha referències de jocs d’atzar a
la Índia (2500aC) ─daus de ceràmica. La Ilíada d’Homero (Grècia, 100aC),així com nombroses obres de la literatura romana, també conté referències
als jocs d’atzar.

Introducción
VER (VIDEO 1):
--> https://www.youtube.com/watch?v=eqbHjl2vPCw
Realizado en la Universidad de las Palmas de Gran Canaria.

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Estadistica para analizar la realidad

1
VARIABLES. TIPO YDISEÑO DE
VARIABLES
1. Variables
Para investigar necesitamos DATOS con los que generar variables.
Todo lo que se puede medir, contar, registrar... puede configurar una
VARIABLE, o lo que es lo mismo una distribución de datos que muestren
cierta variabilidad.
PUNTO DE REFLEXIÓN: Estamos en una Agencia de Viajes, cogemos
una libreta y vamos anotando, durante el mes de octubre de 2013,
todos losjueves de 10 h. a 14 h., el país de destino de los clientes
─criterio de selección de datos. Acabamos de crear una variable que
podemos llamar, por ejemplo, “Destinos preferidos”.

Las variables, en función del tipo y diseño que tengan, determinarán las
pruebas estadísticas a realizar.
La precisión y pertinencia de las variables marcan, entre otros condicionantes, la calidad de
lainvestigación o estudio. Cuanta más precisión tenga la medida, mejores estimaciones o
predicciones podremos realizar posteriormente. Por tanto, conviene asegurar el máximo de
precisión al tomar medidas. Siempre estamos a tiempo de perder precisión, como ocurre al
convertir una medición tomada, por ejemplo, en centímetros a categorías como “alto”,
“medio” y “bajo”.

2. Criterios de clasificación.Tipos de variables
2.1.
a.

Criterio lógico

INMEDIATAS

Variables obtenidas en base a datos que podemos extraer de forma
inmediata o “automática”, sin necesidad de aparatos de medición. Éstas,
dada su inmediatez son obtenidas en observaciones, puesto que no se
requiere ningún instrumento o herramienta para recoger los datos.
Ejemplos: contar personas u objetos; registrar característicasobservables ─tales como llevar reloj, color de ojos, modelo de
vehículo, etc.

2

Esquemas módulos 1 y 2. (Mediterrani). De G.Berbel 2013

b.

INSTRUMENTALES

Variables obtenidas en base a datos que sí extraemos con ayuda de
instrumentos o aparatos de medición. Éstos pueden ser más o menos
precisos.
Ejemplos: medir el peso con una BÁSCULA (en Kg.), medir la
altura con un METRO (encentímetros, milímetros,…); medir la
velocidad con un VELOCÍMETRO; registrar el tiempo con un
CRONÓMETRO (en segundos, en milisegundos,…); controlar la
presión atmosférica con un BARÓMETRO; medir el consumo de
tabaco con un ANÁLISIS DE SANGRE (mg. de nicotina por litro de
sangre); etc.
Hay instrumentos, procedimientos y técnicas que permiten registrar las variables con una
precisiónelevada.
A más precisión en la medición podremos, a posteriori, reducirla. Algo que no podremos
hacer si ésta ya es muy baja. Mejor comenzar por tomar la altura de un grupo de sujetos en
centímetros que no intentar clasificarlos directamente en altos o bajos.

2.2.
a.

Criterio de Medición

VARIABLES CATEGÓRICAS o CUALITATIVAS (k)

Son variables que presentan una serie de valores discretos,limitados.
Suelen ser nombres, claves, grupos... Cada uno de los cuales representa o
simboliza una categoría o nivel de la variable categórica (ki).
Podemos clasificar dichas variables en 2 subgrupos:
CATEGÓRICAS (proceden de una escala nominal)
Distinguiendo entre:
a) DICOTÓMICAS, cuando tienen 2 categorías.
Ejemplos: ALTURA (alto/bajo), SEXO (mujer/hombre), ....
b) POLICOTÓMICAS,...