La memoria

METODOS CUANTITATIVOS I
OBJETIVO GENERAL
El Objetivo fundamental de la presente asignatura, es dar a conocer a los estudiantes los conceptos fundamentales de los Métodos Cuantitativos I ( Estadística descriptiva e inferencial ) para Resolver Problemas y Tomar decisiones eficientes y eficaces en un entorno empresarial, global y competitivo, los cuales se llevarán a cabo siguiendo procedimientosy técnicas del Análisis Estadístico
Desarrolla cuatro Unidades de aprendizaje:
I. Estadística Descriptiva
II. Conceptos de Probabilidad, Distribución de Probabilidades
III. Distribución Normal, Distribución de la Media Muestral.
IV. Estimación con Intervalos de Confianza, Prueba de Hipótesis, La
prueba de JI - Cuadrada
CONTENIDOS CONCEPTUALES
I. ESTADISTICA DESCRIPTIVAObjetivos: (1) Crear una imagen del campo de la estadística, una imagen que crecerá y se desarrollara; (2) mostrar los métodos, técnicas o procedimientos para: recopilar, organizar (clasificar, agrupar), presentar, analizar e interpretar datos con el fin de obtener generalizaciones acerca de una población basada en una muestra.
PRIMERA SEMANASesión 1Definición de los métodos cuantitativos, variable ysu naturaleza, recopilación y presentación de datos, tablas y gráficas de frecuencias.Estadística (statistics):= Es la ciencia de la recopilación, descripción, e interpretación de datos.Tradicionalmente la estadística se clasifica en: * Estadística descriptiva estudia el resumen y la descripción de los datos. * Estadística inferencia es el conjunto de métodos estadísticos con los que se hacenla generalización o la inferencia sobre una población utilizando una muestra.Población () (population):= una colección de individuos u objetos o eventos cuyas propiedades serán analizadas.De acuerdo al número de elementos que la componen la población se clasifica en finita o infinita.A cada elemento de la población (o muestra) se le denomina unidad estadísticaEjemplos:Muestra () (sample):= es unsubconjunto de la poblacion.Ejemplos:Parámetro (parameter):= un valor numérico que resume una característica definida en la población.Ejemplos: := media poblacional, = varianza poblacional.Estadígrafo:= un valor numérico que resume una característica definida en la muestra.Ejemplos: := media muestral, := varianza muestral.Conclusiones, inferencias para N
Analizar los datos
Colectar los datosFormular el problema
Variable estadística:= es una característica definida acerca de cada individuo en una población (o muestra) que asume valores distintos.Clasificación de variableEjemplos:Escalas de mediciónEn estadística “medir” significa observar el valor que toma una variable estadística en una unidad estadística.Los valores de la variable, además de ser cualidad o cantidad, definenniveles de medición de las unidades estadísticas, denominadas escalas de medición.Los niveles de las escalas de medición son los siguientes: Nominal, ordinal, de intervalos y de razón. (Leer y ver ejemplos en [1]).Sesión 2Actividad AplicativaRecopilación de datosUno de los primeros problemas que un estadístico enfrenta es el problema de obtención de datos. Los datos (datos reales) deben serrecopilados de alguna fuente de información.Como por ejemplo, un base de datos estadísticos de un banco, hospital, ministerio, internet, INEI, una encuesta, una revista, un centro educativo etc.…Proyecto. Recopilar cuatro conjuntos de datos cada conjunto de tamaño n >100. * Datos discretos ( variable discreta) * Datos continuos (variable continua) * Datos de escala nominal (variablecualitativa) * Datos de escala ordinal (variable cualitativa)Aplicar los conceptos y métodos estadísticos presentados en la clase.Por ejemplo, la distribución de frecuencias, para una variable discreta, presentada en clase.La entrega del proyecto será el día de la primera práctica calificada. DISTRIBUCION DE FRECUENCIASFrecuencia:= es el numero de veces que un valor especifico de una variable...