La Multimensionalidad Del Ser Humano

Unidad académica Rubén Jaramillo
Estadística
José Rosendo Alvarado
José Iván González Hernández
3-17
Turno nocturno

Mazatlán Sinaloa 6 de diciembre del 2011

Muestra: En estadística una muestra estadística (también llamada muestra aleatoria o simplemente muestra) es un subconjunto de casos oindividuos de una población estadística.
Las muestras se obtienen con la intención de inferir propiedades de la totalidad de la población, para lo cual deben ser representativas de la misma. Para cumplir esta característica la inclusión de sujetos en la muestra debe seguir una técnica de muestreo. En tales casos, puede obtenerse una información similar a la de un estudio exhaustivo con mayor rapidez ymenor coste (véanse las ventajas de la elección de una muestra, más abajo).
Población: Población en estadística, también llamada universo o colectivo, es el conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan las observaciones. En epidemiología una pobres es un conjunto de sujetos o individuos con determinadas características demográficas, de la que se obtiene la muestra o participantesen un estudio epidemiológico a la que se quiere extrapolar los resultados de dicho estudio (inferencia estadística).
Dato: información concreta sobre hechos, elementos, etc. Que permiten estudiarlos analizarlos o conocerlos.
Dato discreto: Es un conjunto de discreto, de factores objetivos sobre un hecho real.
Datos continuos: Datos que deben de tomar cualquier valor (dentro de un rango)Ejemplos: Alturas. Las alturas de las personas podrían ser cualquier valor (dentro del rango de las alturas humanas), no solamente ciertas alturas fijas. (Opuesto a datos discreto).

Variable: una variable es un símbolo qué representa un elemento o cosa no especificada de un conjunto dado.

Variable cuantitativa: Son las variables que expresan distintas cualidades, características o modalidad.Variable cualitativa: Las variables cualitativas pueden ser dicotómicas cuando pueden tomar dos valores posibles como sí y no.

Definición de media aritmética
La media aritmética es el valor obtenido al sumar todos los datos y dividir el resultado entre el número total de datos.
Es el símbolo de la media aritmética.

Ejemplo
Los pesos de seis amigos son: 84, 91, 72, 68, 87 y 78 kg. Hallar elpeso medio.

Media aritmética para datos agrupados
Si los datos vienen agrupados en una tabla de frecuencias, la expresión de la media es:

Ejercicio de media aritmética
En un test realizado a un grupo de 42 personas se han obtenido las puntuaciones que muestra la tabla. Calcula la puntuación media.
Propiedades de la media aritmética
1. La suma de las desviaciones de todas laspuntuaciones de una distribución respecto a la media del mismo igual acero.
2. La suma de las desviaciones de los números 8, 3, 5, 12, 10 de su media aritmética 7.6 es igual a 0:
8 − 7.6 + 3 − 7.6 + 5 − 7.6 + 12 − 7.6 + 10 − 7.6 =
= 0. 4 − 4.6 − 2.6 + 4. 4 + 2. 4 = 0
2. La suma de los cuadrados de las desviaciones de los valores de la variable con respecto a un número cualquiera sehace mínima cuando dicho número coincide con la media aritmética.

3. Si a todos los valores de la variable se les suma un mismo número, la media aritmética queda aumentada en dicho número.
4. Si todos los valores de la variable se multiplican por un mismo número la media aritmética queda multiplicada por dicho número.
Moda
La moda es el valor que tiene mayor frecuencia absoluta.
Se representa por Mo.
Se puedehallar la moda para variables cualitativas y cuantitativas.
Hallar la moda de la distribución:
2, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5 Mo= 4
Si en un grupo hay dos o varias puntuaciones con la misma frecuencia y esa frecuencia es la máxima, la distribución es bimodal o multimodal, es decir, tiene varias modas.
1, 1, 1, 4, 4, 5, 5, 5, 7, 8, 9, 9, 9Mo= 1, 5, 9
Cuando todas las puntuaciones de un grupo...