la naturaleza de los datos

LA NATURALEZA DE LOS DATOS
La importancia de las definiciones en el análisis: El ejemplo de Literary Digest:
Población: conjunto de todas las posibles observaciones sobre una característicaMuestra: subconjunto de la población
Variables
Encuesta/experimento
Censo/muestra
Muestra aleatoria: Subconjunto que se escoge mediante un proceso aleatorio que supone que cada unidad de la poblacióntiene una probabilidad positiva y conocida de ser seleccionada (aunque no necesariamente igual).
1. Muestreo aleatorio simple y uso de número aleatorios: El procedimiento empleado es el siguiente: 1)se asigna un número a cada individuo de la población y 2) a través de algún medio mecánico (bolas dentro de una bolsa, tablas de números aleatorios, números aleatorios generados con una calculadora uordenador, etc.) se eligen tantos sujetos como sea necesario para completar el tamaño de muestra requerido.
Este procedimiento, atractivo por su simpleza, tiene poca o nula utilidad práctica cuandola población que estamos manejando es muy grande.
2. Muestra aleatoria sistemática: Subconjunto donde se seleccionada el primer elemento al azar K a partir del cual se selecciona el resto deelementos. El elemento k se determina al dividir el tamaño de la población entre el tamaño de la muestra.
Este procedimiento exige, como el anterior, numerar todos los elementos de la población, pero enlugar de extraer n números aleatorios sólo se extrae uno. Se parte de ese número aleatorio i, que es un número elegido al azar, y los elementos que integran la muestra son los que ocupa los lugares i,i+k, i+2k, i+3k,..., i+(n-1) k, es decir se toman los individuos de k en k, siendo k el resultado de dividir el tamaño de la población entre el tamaño de la muestra: k= N/n. El número i que empleamoscomo punto de partida será un número al azar entre 1 y k.
3. Muestra aleatoria estratificada: Trata de obviar las dificultades que presentan los anteriores ya que simplifican los procesos y suelen...