La Obesidad

E stadística
D ef i ni ción de Est adí st i ca
L a E st ad í st i ca t rat a del r ecuent o, or denación y cla sif icació n de los
d at os obt enidos p or las ob ser vacio nes, par a poder h acer com par acion es y
s acar conclusi on es.
U n e st ud i o est adíst i co c onst a de las siguie nt es f ases:
R ecog ida de dat os.
O r ganización y r epr esent ación de d at os.
A nál isis dedat os.
O bt ención de conclusio nes .

C oncept os de Es t adí st i ca

P obl aci ón
U na p o b l aci ón e s el co nj unt o de t odos los elem ent os a l os que se
s om et e a un est udio est adí st ico.
E j em plo:

Conj un t o

de

t odos

lo s

alum n os

de

s ecundar i a

de

la

C om unid ad de M adr id.

I ndi vi duo
U n i ndi viduo o u ni dad est adí st i ca es cada uno de lo s elem ent os que
c om pone n la pobl ación.
E j em plo: Cada un o de los alum nos de secun dar ia de la C om un idad de
M adr id.

1

M uest ra
U na m u est ra e s un con j unt o r epr esent at ivo de l a pob lac ión d e
r ef er encia, el núm er o de in divid uos de una m uest r a es m enor que el de la
p oblac ió n.
E j em plo: De ent r e t odos l os alum n os de secundar ia de la Co m unidad
d e M adr id escoge m os los de Hum anes.

M uest reo
E l m uest reo e s la r eunión de dat os que se desea est udiar , obt enido s
d e una pr opor ción r educida y r epr esent at iva de la pob lació n.

V al or
U n v al or e s cad a uno d e los p o sibles r e sult ados que se puede n
o bt ener en un e st udio e st adí st ico. Si l a nzam os una m on eda a l air e 5
v ec es p odem os obt ener d os valor es: car a y cr uz.

D at o
U n d at o e s cada uno d e lo s valor es que se ha obt en i do a l r ea lizar u n
e st udio est adí st ico. Si lanzam os una m oneda al ai r e 5 veces u n posib l e
v alor ser á : car a, car a, cr uz, car a, cruz.

V ar i abl e est adí st ica

D ef i ni ción de vari abl e
U na v ari abl e est adí st i ca e s cadauna d e las c aract erí st i cas o
c ual i dades q ue p odem os est udiar en los i n di vi duos de una pobl aci ón .

2

T i pos de vari abl e est adí sti cas
V ar i abl e cual i t at iva
L as

v ar i abl es

cual i t at ivas

se

r ef ier en

a

c aract erí st i cas

o

c ual i dades q ue n o p ueden ser m edidas con n úmeros . Podem os dist in guir
d os t ipos:

V ar iabl e cual i t at iva nomi nal
U na

v a ri abl e

cual i t at iva

nomi nal

p resent a

m odal i dades

no

n um ér i cas q ue n o a dm it en un c ri teri o de orden . Por ej em plo:
E l est ad o civ il, con l a s sigui ent e s m odal i dades: s olt er o, casado,
s epar ado , divor ciado y viudo.

V ar i abl e cual i t at iva ordi nal o variabl e cuasi cuant i tat i va
U nav a ri abl e

cual i t at iva

ordi nal

p r esent a

m odal i dades

no

n úm er i cas , en las que exi st e un o rden . Por ej em plo:
L a not a en un e xa m en: suspenso, apr obado, not able, sobr esali ent e.
P uest o consegu id o en una pr ueba d epor t iva: 1º, 2º, 3º, .. .
M edallas de una pr ueba de por t iva: or o, plat a, br once.

V ar i abl e cuant i t ati va
U nav ari abl e cua nt i t ati va e s la qu e se e xpr esa m edi ant e un n úm er o ,
p or t ant o se p ued en r eal iz ar o pera ci ones a ri t méti cas c on el l a. Pode m os
d ist ingu ir dos t ipos:

V ar i abl e di scret a
U na v ari abl e di scret a e s aque lla que t o m a v al ores ai sl ados , es
d ecir n o a dm it e v al ores i nt ermedi os e nt r e dos val or es esp ecí f icos. Por
ej em plo:

3

E l nú m er o de her m anos de 5 am igos: 2, 1, 0, 1, 3.

V ar i abl e cont i nua
U na v ari abl e con t i nua e s aquel la q ue , al m e nos t e ór i cam ent e, p uede
a dm it ir inf init os v al ores e nt re dos números d ados . Por ej em plo:
L a alt ur a de los 5 am igos: 1. 73, 1. 82, 1. 77, 1. 69, 1. 75.
E n l a pr á ct ica m edim os la alt ur a con dos de cim...