La probabilidad

La probabilidad:
Mide la frecuencia con la que se obtiene un resultado (o conjunto de resultados) al llevar a cabo un experimento aleatorio, del que se conocen todos los resultados posibles, bajo condiciones suficientemente estables. La teoría de la probabilidad se usa extensamente en áreas como la estadística, la física, la matemática, la ciencia y la filosofía para sacar conclusiones sobre laprobabilidad de sucesos potenciales y la mecánica subyacente de sistemas complejos.
La probabilidad constituye un importante parámetro en la determinación de las diversas casualidades obtenidas tras una serie de eventos esperados dentro de un rango estadístico. Existen diversas formas como método abstracto, como la teoría Dempster-Shafer y la numérica, esta última con un alto grado de aceptaciónsi se toma en cuenta que disminuye considerablemente las posibilidades hasta un nivel mínimo ya que somete a todas las antiguas reglas a una simple ley de relatividad.
La probabilidad de un evento se denota con la letra p y se expresa en términos de una fracción y no en porcentajes, por lo que el valor de p cae entre 0 y 1. Por otra parte, la probabilidad de que un evento "no ocurra" equivale a1 menos el valor de p y se denota con la letra q:

Los tres métodos para calcular las probabilidades son la regla de la adición, la regla de la multiplicación y la distribución binomial.
Generalidades de la probabilidad estadística:

Regla de la adición:
La regla de la adición o regla de la suma establece que la probabilidad de ocurrencia de cualquier evento en particular es igual a la sumade las probabilidades individuales, si es que los eventos son mutuamente excluyentes, es decir, que dos no pueden ocurrir al mismo tiempo.

Regla de la multiplicación:

La regla de la multiplicación establece que la probabilidad de ocurrencia de dos o más eventos estadísticamente independientes ocurran todas es igual al producto de sus probabilidades individuales.

Distribución binomial:La probabilidad de ocurrencia de una combinación específica de eventos independientes y mutuamente excluyentes se determina con la distribución binomial, que es aquella donde hay solo dos posibilidades, tales como masculino/femenino o si/no.
Teorema del cálculo de probabilidad:
La teoría de la probabilidad es la parte de las Matemáticas más empleada en las aplicaciones estadísticas en laEconomía. Proporciona los fundamentos teóricos para todos los problemas de Inferencia Estadística. El desarrollo de los modelos matemáticos en economía depende en gran parte de la Teoría Matemática de la Probabilidad.
Evolución del concepto de Probabilidad:
La Teoría de la probabilidad ha evolucionado hacia diferentes conceptos de probabilidad: La teoría Clásica, la frecuencial, la logicista, lasubjetivista y la teoría matemática de la probabilidad.
La teoría Clásica de la Probabilidad relacionada con los juegos de azar, parte de considerar que cualquiera de los resultados posibles de un fenómeno, es equivalente desde el punto de vista de la probabilidad -sucesos equiprobables. A falta de conocimiento sobre el experimento aleatorio valora únicamente las probabilidades ‘a priori’. El conceptoclásico proporciona una valoración cuantitativa de la probabilidad.
La consideración de los sucesos equiprobables se caracteriza de distintas formas, según los autores. Laplace a través del principio de la razón insuficiente; Keynes utiliza el principio de indiferencia o de la razón suficiente.
Laplace comete el error de considerar la definición clásica de Probabilidad aplicable a todos los casos,cuando no siempre es posible admitir el postulado de indiferencia. Además no considera la posibilidad de que el número total de resultados posibles sea infinito.
La teoría frecuencial considera la probabilidad como una frecuencia relativa ideal. Es decir, como el límite de la sucesión de frecuencias relativas de un suceso al aumentar indefinidamente el número de realizaciones, admitiendo el...