la salud

Análisis Bivariado
El análisis bivariado busca enfrentar a las variables independientes con la dependiente unitariamente y por separado.
Es decir el análisis bivariado busca experimentar y controlar la variable independiente y su variación está relacionada con los cambios que esta atribuye a la variable dependiente.
Un ejemplo de cómo las variables independientes se interrelacionan con lavariable dependiente en un análisis invariable aplicado a un análisis psicosocial laboral es el siguiente:
Se va a identificar los riesgos psicosociales desde la perspectiva de la calidad de vida laboral de 221 trabajadores pertenecientes a diferentes instituciones a partir del instrumento de calidad de vida laboral.
La población está conformada por el conjunto de los trabajadores de diferentesinstituciones, los criterios de inclusión fueron trabajadores de carácter profesional de instituciones públicas y privada con contrato de trabajo temporal - indefinido y sexo masculino – femenino.
Muestra NO Probabilística: 221 empleados
Hospitalaria: 63.3. %
Universitaria: 9.5%
Entidad Gubernamental administrativa: 27.1 %
Media: 39.35 años (M)
Desviación Standard: 10.8 años (DT)
Distribuciónpor sexo 26.7 % (Femenino) y 73.3 % (Masculino)
Antigüedad: 7.3 años

Variables Independientes
CT
Condiciones de Trabajo
CST
Clima social del trabajo
PO
Política Organizativa
SO
Satisfacción con la organización
AO
Adaptación con la Organización
IG
Ideología Gerencialita
BL
Bienestar laboral
VP
Valores Personales
EL
Evolución Laboral
ID
Identidad
ECT
Efectos Colateralesen el Trabajo

Como se muestra en la tabla las diferentes variables independientes interrelacionan una a una con el tipo de institución (Variable dependiente).
Gracias.

CAPITULO I
IDENTIFIQUE VARIABLES Y ESCALAS MEDIBLES, ASI COMO POBLACION MUESTRA Y ESTADISTICA
Previo al estudio estadístico de una variable es conveniente establecer el grupo de individuos en los cuales se aplica dichoestudio; a este conjunto se le denomina
POBLACION.
En muchos casos la población estudio es muy grande, por lo que obtener los datos y procesarlos es dispendioso e implicaría grandes costos; por esta razones necesario determinar un grupo más pequeño que represente la población, denominado MUESTRA
EJEMPLO:
Identificar la población y la muestra en la siguiente situación:
• En una institucióneducativa se quiere saber la ocupación de los egresados de la última década. Para esto se convoca a una reunión de egresados y de los asistentes, se encuesta a diez egresados de cada año. Determina la población y la muestra.
Solución:
Población: Todos los egresados de la última década.
Muestra: Los 100 estudiantes seleccionados, 10 de cada promoción.
Luego de establecer la población y la muestra, esimportante determinar las características a estudiar en la población: temperatura, peso, asistencia, gusto por algo, ocupación, etc.
Estas características se denominan VARIABLES y se clasifican en cualitativas y cuantitativas.
- Variables cualitativas
En algunos casos es posible emplear variables, que sean números pero no magnitudes; uno de estos casos es cuando los números indican orden,primero, segundo; en este caso la variable se denomina Cualitativa ordinal, otro caso es cuando el número se emplea para nombrar algo, el jugador número 10, el número del teléfono, placa del carro, etc. en este caso la variable de denomina variable cualitativa nominal
EJEMPLO I:
Una fábrica de galletas saca una nueva marca al mercado en presentaciones de diferentes sabores. Para comercializarlas seofrecen degustaciones de ellas a un grupo de personas, quienes luego de degustarlas deben clasificar en muy buenas, buenas, regulares y malas.
Solución
La situación anterior es cualitativa ordinal porque las variables indican un orden, en este caso, el orden está dado por la categoría según el gusto.
EJEMPLO II:
En una encuesta a un grupo de empleados de una empresa, se les pregunta sobre...