La Tierra

Regresión
Regresión de variables o regresión a la media es la tendencia de una medición extrema a presentarse más cercana a la media en una segunda medición.
Consiste en emplear métodos quepermitan determinar la mejor relación funcional entre dos o más variables afines (o relacionadas) Conlleva establecer una ecuación que describa la relación entre las variables asociadas; y estimar elvalor de la variable dependiente (Y), dada una hipótesis sobre el desarrollo de la otra (X).
Las técnicas de regresión permiten hacer predicciones sobre los valores de cierta variable Y (dependiente), apartir de los de otra X (independiente), entre las que intuimos que existe una relación. Para ilustrarlo retomemos los ejemplos mencionados al principio del capítulo. Si sobre un grupo de personasobservamos los valores que toman las variables
X = altura medida en centímetros
Y = altura medida en metros
no es necesario hacer grandes esfuerzos para intuir que la relación que hay entre ambases:

Obtener esta relación es menos evidente cuando lo que medimos sobre el mismo grupo de personas es
X = altura medida en centímetros
Y = altura en kilogramos
La razón es que no es ciertoque conocida la altura xi de un individuo, podamos determinar de modo exacto su peso yi (v.g. dos personas que miden 1,70 m pueden tener pesos de 60 y 65 kilos). Sin embargo, alguna relación entreellas debe existir, pues parece mucho más probable que un individuo de 2 m pese más que otro que mida 1,20 m.

Clasificación:
Podemos clasificar los tipos de regresión según diversos criterios:
Enprimer lugar, en función del número de variables independientes:
Regresión simple: Cuando la variable Y depende únicamente de una única variable X.
Regresión múltiple: Cuando la variable Y dependede varias variables (X1, X2, ..., Xr)

En segundo lugar, en función del tipo de función f(X):
Regresión lineal: Cuando f(X) es una función lineal.
Regresión no lineal: Cuando f(X) no es una...