la vida es bella

FUNDAMENTOS DE
ESTADÍSTICA
Código:761001M

Wilmar Alexander Torres
Estadístico
Universidad del Valle
alexandertor@gmail.com

Modelos Probabilísticos

Modelos Probabilísticos
Un modeloprobabilístico es una representación
matemática deducida de un conjunto de supuestos
con el doble propósito de estudiar los resultados de
un experimento aleatorio y predecir su
comportamientofuturo, cuando se realiza bajo las
mismas condiciones dadas inicialmente.

Modelos Probabilísticos
En cualquier experimento, hay numerosas características que se
pueden observar o medir, pero en lamayor parte de los casos un
experimentador se centra en algún aspecto especifico o aspectos
de una muestra.
Por ejemplo, un investigador podría probar una muestra de
componentes y registrar solo lacantidad de los que fallan en
1000 horas, en vez de registrar cada uno de los tiempos de falla.

Cada resultado de un experimento se puede asociar con un
número si se especifica una regla deasociación (ej: componentes
de la muestra que no duran 1000 horas). Esta regla de asociación
se llama variable aleatoria (v.a), una variable porque son posibles
diferentes valores numéricos, yaleatoria porque el valor
observado es uno de los resultados experimentales posibles.

Modelos Probabilísticos
Una v.a es una función de valores reales definida en un espacio
muestral S; transforma loseventos de S en eventos numéricos bien
sean discretos o continuos.
Variable aleatoria discreta:
Si el número de valores que toma en S es numerable (ya sea finito o
infinito).
Variable aleatoriacontinua:
Si toma un número infinito de valores en un intervalo [a, b].
Es muy util disponer de las probabilídades para cada valor de una
v.a para conocer así su Distribución de probabilidad tal quenos
permita hacer inferencias, conocer las posibilidades de obtener un
resultados del esperimento etc.

Modelos Probabilísticos
Ejemplos de variable aleatoria discretas:
El número de valores...