la vida
Los datos son generalmente imperfectos en el sentido que aún cuando posean información útil nonos cuentan la historia completa. Es necesario contar con métodos que nos permitan extraer información a partir de los datos observados para comprender mejor las situaciones que los mismos representan.La estadística inferencial es una parte de la estadística que comprende los métodos y procedimientos que por medio de la inducción determina propiedades de una población estadística, a partir deuna pequeña parte de la misma. La estadística inferencial comprende como aspectos importantes:
La toma de muestras o muestreo.
La estimación de parámetros o variables estadísticas.
El contraste dehipótesis.
El diseño experimental.
La inferencia bayesiana.
Los métodos no perimétricos
Inferencia Estadística hace referencia a un conjunto de métodos que permiten hacer predicciones acerca decaracterísticas de un fenómeno sobre la base de información parcial acerca del mismo.
Los métodos de la inferencia nos permiten proponer el valor de una cantidad desconocida (estimación) o decidirentre dos teorías contrapuestas cuál de ellas explica mejor los datos observados (test de hipótesis).
El fin último de cualquier estudio es aprender sobre las poblaciones. Pero es usualmentenecesario, y más práctico, estudiar solo una muestra de cada una de las poblaciones.
Definimos:
POBLACIÓN: total de sujetos o unidades de análisis de interés en el estudio
MUESTRA: cualquier subconjuntode los sujetos o unidades de análisis de la población, en el cual se recolectarán los datos. Usamos una muestra para conocer o estimar características de la población, denominamos:
PARÁMETRO: unamedida resumen calculada sobre la población
ESTADÍSTICO: una medida resumen calculada sobre la muestra
La calidad de la estimación puede ser muy variada, y generalmente las estimaciones...
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