LAB CONTROL DE CALIDAD No

UNIVERSIDAD DE LA COSTA
UNICOSTA





LABORATORIO DE CONTROL DE CALIDAD
DISTRIBUCION POISSON





BETTY BARRANCO VARGAS
DALMIRO GONZALEZ DEL RIO
MARIA ALEJANDRA PABON
MARIA TERESA BODER SEPULVEDA
ANDRES RESINO


GRUPO CN



ING. ALFREDO ALBERTO GOMEZ FONSECA




ATLANTICO – BARRANQUILLA
2015
TABLA DE CONTENIDO

INTRODUCCIONOBJETIVOS
1. MARCO TEORICO
2. CALCULOS Y ANALISIS DE RESULTADOS
3. CONCLUSION
4.INVESTIGACION
BIBLIOGRAFIA















OBJETIVOS 


 
OBJETIVO GENERAL 

Aplicar la distribución de Poisson con el fin de poder obtener las probabilidades de todo tipo de situaciones gerenciales en una organización que se presentan de una forma ocasional e impredecible.  
 
OBJETIVOSESPECÍFICOS  

Establecer y reconocer las propiedades de una distribución de Poisson. 
Determinar los valores de frecuencia p y segmento n  
Identificar el promedio, la varianza y la desviación estándar utilizando las variables de la distribución de Poisson.  





























MARCO TEORICO 


“La distribución de probabilidad de la variable aleatoria que representa el número de resultadoque suceden durante un intervalo de tiempo dado, o una región específica, recibe el nombre de distribución de Poisson” 
Según Arroyo, Bravo M., Llinás y Muñoz (2014)1.



El primer autor en mencionar este tipo de distribución fue el astronauta francés Siméon Denis Poisson, a quien se le atribuye en su investigación realizada a finales del siglo XIX, sobre la probabilidad de los juicios en materiascriminales y civiles  en la que define “como una distribución de probabilidad discreta que expresa, a partir de una frecuencia de ocurrencia media λ, la probabilidad que ocurra un determinado número de eventos durante un intervalo de tiempo dado o una región especifica”2 , en el texto distribuciones de probabilidad hablan que, Abraham De Moivre (1978) da una introducción a esta, “como una formalímite de la distribución Binomial que surge cuando se observa un evento raro después de un número grande de repeticiones”3.

Las características que podemos ver en la distribución de Poisson o también llamada discreta (ya que las variables pueden tomar un número determinado de valores) que más sobresalen son, según Arroyo (2014) son: 4

La esperanza y la varianza son iguales. 
Los factores de formason: Coeficiente de asimetría, Curtosis relativa,  Con lo anterior se puede observar que la distribución de Poisson es leptocúrtica con un sesgo positivo.  
La función generadora de momentos de la variable aleatoria de Poisson X, con valor esperado T. 
“El espacio maestral en un modelo de Poisson se genera por un número muy grande (puede considerar- se infinito) de repeticiones de un experimentocuyo modelo de probabilidad es el de Bernoulli, con probabilidad de éxito muy pequeña. Por esta razón, a la distribución de Poisson se le suele llamar de eventos raros.” 
“La distribución de Poisson se puede expresar de forma gráfica, ya que en realidad consiste en un diagrama de barras, con forma asimétrica positiva como sucede con la distribución binomial. Sin embargo, al ir aumentando losvalores de , va adquiriendo la típica forma de la Campana de Gauss, pudiendo deducirse, que conforme aumenta, las variables de Poisson van a poder aproximarse a la distribución normal, por el Teorema Central del Límite. La aproximación se considera buena para valores de iguales o superiores a nueve” 
 
Con base a todo esto creemos que la teoría de probabilidad y estadística, la distribución de...