Lab3 Simulacion

UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERIA
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Modelación y Simulación con el Software Arena
Guía de laboratorio #3
El Modelo de regresión lineal múltiple y muestras aleatorias para simulación

Profesor: M.C. Ing. Julio Rito Vargas Avilés.Fecha: marzo 2010
Objetivos:
Calificar la importancia que tiene la simulación en los procesos de servicios o productivos.
Entender el comportamiento de un sistema a partir de un modelo de simulación.
Obtener resultados a partir de un diseño de un modelo de simulación de un sistema real.

Introducción:
El software Arena provee un entorno de trabajointegrado ideado para construir modelos de simulación para la mejora de los procesos de negocio. Está diseñado en un entorno amigable a través de un ambiente gráfico que facilita la navegación y permite un aprendizaje progresivo de forma autodidacta.
Cuenta con un conjunto de funciones necesarias para el desarrollo de una simulación exitosa. Esto es, permite el análisis de entrada y salida dedatos y la verificación del modelo. Normalmente, cualquier proceso que puede ser descrito por medio de un diagrama de flujo y simulado con Arena. Arena es más eficaz en los análisis de negocios, servicios o simple procesos de fabricación.
Los escenarios que muestra Arena incluyen:
Documentación, visualización y demostración de la dinámica de un proceso con el rendimiento del sistema deanimación.
Predicciones; se basa en mediciones claves, tales como costos, rendimiento, ciclos de tiempos, y utilizaciones.
identificación de proceso que generan colas y sobreutilización de recursos
Planificación de recursos, equipamiento o exigencias materiales


El desarrollo de modelos de simulación mediante Arena tiene varias ventajas:
Es una poderosa herramienta de simulación
Comprende un entornoamigable y está diseñado para personas que no poseen conocimientos de programación.
Los utilitarios que brindan son de fácil uso.
Cuenta con una excelente capacidad gráfica
Ofrece gran versatilidad, porque se puede modelar desde una fábrica automotriz hasta una sala de espera de un hospital.
Es compatible con Microsoft.

Fundamentos de la simulación:
Entidad: Puede ser un objeto o persona que semueve a través de un sistema y que causa cambios en las variables de respuestas.
Ejemplos de entidades:
Un cliente en un banco
Una orden de pedido en un sistema de inventario
Una lámina de acero en un proceso de manufactura
Recurso: es un elemento estacionario que puede ser ocupado por una entidad. Los recursos se emplean cuando se requiere representar actividades claves del sistema que restringenel flujo de entidades.
Los recursos tienen una capacidad finita; así mismo, cuentan con una serie de estados por los cuales atraviesan a lo largo de la simulación, como: ocupado, ocioso, inactivo o dañado. Un recurso puede ser una persona (un cajero), una máquina (torno) o incluso, un especio en áreas de almacenamiento (zona de carga).
Funcionamiento:
Una entidad que solicita un recurso.Toma control (Seize) del recurso si éste esta disponible.
Si no está disponible espera en la cola asociada al recurso(Queue) hasta que esté disponible para que tome el respectivo control (Seize)
Una entidad que tiene control de un recurso.
En caso de que no requiera más la atención del recurso, puede liberarlo (Release) para dar paso a otra entidad en espera.
Puede continuar efectuando los procesosque sean necesarios (incluso en otros recursos) hasta terminar su ciclo en ese recurso y así liberarlo (Release)
Atributo:
Es una característica propia de cada entidad. En arena se pueden definir tantos atributos como lo requiera el usuario para el modela miento del sistema en estudio. Cada entidad individual tiene su propio valor de atributo. Esto implica que para determinar este valor a...