Laboratorio 3




OBJETIVO
1. Obtener ecuaciones empíricas o experimentales considerando series de datos. (Aplicando la relación de mínimos cuadrados).
HIPÓTESIS
En este trabajo mediante se buscara establecer una ecuación a una recta usando las formulas necesarias, esto solo dados una serie de datos y la gráfica. La hipótesis planteada es que se busca establecer un modelo matemático mediante una ecuación queayude a resolver y encontrar todos los puntos que se estén establecidos en un plano, trazando la gráfica y dándole valores para darle sentido y ver hacia donde va. Y concluyendo con esto sabremos cómo se comporta la recta una vez que resolvamos las ecuaciones y darle valores. El análisis de represión lineal puede utilizarse para explorar y cuantificar la relación de una variable dependiente y una omás variables llamadas independientes, así como para desarrollar una ecuación lineal.
INTRODUCCIÓN
En el siguiente trabajo se demostrara todo lo realizado en laboratorio mediante la implementación de las formulas y métodos explicados a lo largo de la práctica para poder comprobar la hipótesis planteada se encontraran las ecuaciones de unas graficas solo con sus puntos mediante la lineación. Quees un método matemático que modela la relación entre una variable dependiente y las variables independientes. Es una técnica estadística utilizada para estudiar la relación entre variables. Se adapta a una amplia variedad de situaciones. Por ejemplo, en la investigación social, el análisis de regresión se utiliza para predecir un amplio fenómeno, desde medidas económicas hasta diferentes aspectosdel comportamiento humano.
Teoría
Conceptos usados referentes al experimento.
Regresión lineal: El modelo de pronóstico de regresión lineal permite hallar el valor esperado de una variable aleatoria a cuando b toma un valor específico. La aplicación de este método implica un supuesto de linealidad cuando la demanda presenta un comportamiento creciente o decreciente, por tal razón, se haceindispensable que previo a la selección de este método exista un análisis de regresión que determine la intensidad de las relaciones entre las variables que componen el modelo.
Pendiente: La pendiente es la inclinación de la recta con respecto al eje de abscisas. Se denota con la letra m.
Si m > 0 la función es creciente y ángulo que forma la recta con la parte positiva del eje OX es agudo.
Recta: Es unconjunto de puntos colocados unos detrás de otros en la misma dirección.  La línea recta no tiene principio ni fin. Cuando dibujamos una línea recta, en realidad, representamos una parte de ella. Unas veces la representamos con dos letras mayúsculas que se refieren a dos de sus puntos, o bien, con una letra minúscula. Es uno de los elementos geométricos básicos y fundamentales, junto al punto y alplano, y se nombra con una letra minúscula. Podemos observar líneas geométricas rectas en el borde de una hoja de papel, o en el contorno de una mesa rectangular o cuadrada, o en un hilo o lana extendidos, etcétera. Las líneas rectas poseen cierta longitud o extensión.
Variable: es un símbolo constituyente de un predicado, fórmula, algoritmo o de una proposición. El término «variable» se utilizaaun fuera del ámbito matemático para designar una cantidad susceptible de tomar distintos valores numéricos dentro de un conjunto de números especificado. En otras palabras, una variable es un símbolo que permite identificar a un elemento no especificado dentro de un determinado grupo.
Variable dependiente: Es aquella cuyos valores dependen de los que tomen otra variable. La variabledependiente en una función se suele representar por y. La variable dependiente se representa en el eje ordenadas. La variable y está en función de la variable x, que es la variable independiente.
Variable independiente: es aquella cuyo valor no depende del de otra variable. La variable independiente en una función se suele representar por x. La variable independiente se representa en el eje de abscisas. La...