LABORATORIO FLUIDOS Nro1

UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN ANTONIO ABAD DEL CUSCO
FACULTAD DE INGENIERÍA CIVIL
CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERÍA CIVIL












ASIGNATURA : Laboratorio de Mecánica de Fluidos I
DOCENTE : Ing. Arangoitia Valdivia Victor Manuel
HORARIO : Viernes 1pm – 3 pm
ALUMNOS:
Lastra Amachi Guimo Junior
Vargas Muñoz William David
Chura Choque Edwin
Quispe Quispe casimiro
CÓDIGOS:093128 – D
101642 – J
093116 – F
093136 – I

Cusco- Perú
2011
INFORME DE LABORATORIO
1. Determinar los siguientes parámetros estadísticos
Estadisticos
Para hallar los estadísticos usaremos las siguientes formulas, cuyos datos serán hallados en una tabla.


Donde:
S2 = Varianza
S = Desviacion Estandar
C.V = Coeficiente de Variacion
= Error Estadistico=Percentil “k”
Primera Medida
n
Tiempo (segundos)
1
30.2
2
30.4
3
29.6
4
30.1
5
29.9
6
30.1
7
29.9
8
30.8

De la tabla anterior Media(Xp) = 30.125
Ordenamos la tabla anterior y hallamos los datos necesarios para los demas estadísticos.
n
X
X-Xp
(X-Xp)2
1
29.6
-0.525
0.275625
2
29.9
-0.225
0.050625
3
29.9
-0.225
0.050625
4
30.1
-0.025
0.000625
5
30.1
-0.025
0.000625
6
30.2
0.075
0.005625
7
30.4
0.2750.075625
8
30.8
0.675
0.455625
Total
241
0
0.915





Amplitud = 30.8-29.6= 1.2
Varianza (S2) = 0.130714286
Desviación Estándar (S) = 0.361544307
Coeficiente de Variación (C.V)= 0.012001471
Error estándar estadístico() = 0.127825215

Segunda Medida
n
Tiempo (segundos)
1
30.4
2
30.2
3
30.4
4
30
5
29.9
6
30.8
7
30.8
8
30.7

De la tabla anterior Media(Xp) = 30.4
Ordenamos la tabla anterior yhallamos los datos necesarios para los demas estadísticos.
n
X
X-Xp
(X-Xp)2
1
29.9
-0.5
0.25
2
30
-0.4
0.16
3
30.2
-0.2
0.04
4
30.4
0
0
5
30.4
0
0
6
30.7
0.3
0.09
7
30.8
0.4
0.16
8
30.8
0.4
0.16
Total
243.2
0
0.86

Amplitud = 30.8-29.9= 0.9
Varianza (S2) = 0.122857143
Desviación Estándar (S) = 0.350509833
Coeficiente de Variación (C.V)= 0.011529929
Error estándar estadístico() = 0.12392394Tercera Medida
n
Tiempo (segundos)
1
30.8
2
30.8
3
30.7
4
30.3
5
30.1
6
30.2
7
30.7
8
30.5

De la tabla anterior Media(Xp) = 30.5125
Ordenamos la tabla anterior y hallamos los datos necesarios para los demas estadísticos.
n
X
X-Xp
(X-Xp)2
1
30.1
-0.4125
0.17015625
2
30.2
-0.3125
0.09765625
3
30.3
-0.2125
0.04515625
4
30.5
-0.0125
0.00015625
5
30.7
0.1875
0.03515625
6
30.7
0.1875
0.03515625
730.8
0.2875
0.08265625
8
30.8
0.2875
0.08265625
Total
244.1
0
0.54875

Amplitud = 30.8-30.1= 0.7
Varianza (S2) = 0.078392857
Desviación Estándar (S) = 0.279987245
Coeficiente de Variación (C.V)= 0.009176149
Error estándar estadístico() = 0.09899044

Cuarta Medida
n
Tiempo (segundos)
1
30.8
2
30.7
3
30.8
4
30.3
5
30.2
6
29.8
7
30.1
8
30.4
De la tabla anterior Media(Xp) = 30.5125
Ordenamos latabla anterior y hallamos los datos necesarios para los demas estadísticos.
n
X
X-Xp
(X-Xp)2
1
29.8
-0.5875
0.34515625
2
30.1
-0.2875
0.08265625
3
30.2
-0.1875
0.03515625
4
30.3
-0.0875
0.00765625
5
30.4
0.0125
0.00015625
6
30.7
0.3125
0.09765625
7
30.8
0.4125
0.17015625
8
30.8
0.4125
0.17015625
Total
243.1
0
0.90875

Amplitud = 30.8-29.8= 1
Varianza (S2) = 0.129821429
Desviación Estándar (S) =0.360307408
Coeficiente de Variación(C.V) = 0.011857093
Error estándar estadístico() = 0.127387906

2. Eliminar Datos Dudosos
Dibujamos los diagramas de caja (Box Plot)
Para esto calculamos los percentiles para cada caso.
Primera medida


Interpolando:




Interpolando:



Interpolando:

Para el diagrama:
Limites:
Inferior: 29.9-0.675=29.225 Superior: 30.35+0.675=31.025
Diagrama a escala:+----+-----+
|-------------| | |-------------|
+----+-----+

Segunda medida



Interpolando:




Interpolando:



Interpolando:


Para el diagrama:
Limites:
Inferior: 30.05-1.0875=28.9625 Superior: 30.775+1.0875=31.8625
Diagrama a escala:...