laboratorio

Dr. Luis Paihua

La inferencia estadística se descompone
en dos áreas:
 La estimación de los parámetros de
una población.
 La prueba de hipótesis, que constituye
el proceso relacionado conaceptar o
rechazar declaraciones acerca de los
parámetros de la población.

Pasos básicos en pruebas de hipótesis
 Identificación del patrón de la distribución de la
población: Paramétrico:Distribución identificada.
No paramétrico: Distribución libre.

 Planteamiento de las hipótesis.
 Especificación del nivel de significación.
 Planteamiento de la regla de decisión.
 Toma dedecisiones.

Ejemplo de aplicación
Una planta manufacturera produce cierto tipo de
fusibles. Se sabe que la duración media de éstos
se distribuye normalmente con media 1000 h y
desviación típicade 100 h. Se instala un nuevo
proceso de producción y se espera que los
fusibles producidos tengan una duración de
1100 h. Se selecciona aleatoriamente una
muestra de 25 fusibles obtenidosmediante el
nuevo proceso y se obtiene una media de 1050
n. ¿Qué puede comentar sobre el nuevo
proceso?

Identificación del patrón de la distribución de la
población:
Se sabe que la población esN(μ,σ2) siendo μ=1000,
σ=100
Planteamiento de las hipótesis:
Hipótesis nula: H0 es la declaración tentativa de que
el parámetro es igual a un valor específico, la
afirmación que queremos rechazar oaceptar.
Hipótesis alternativa: H1 es la declaración tentativa de
que el parámetro de la población tiene un valor
diferente del especificado en la hipótesis nula.

 H 0 :   1000

 H1 :  1100

Especificación del nivel de significación.
Normalmente se fija una confianza del γ=(1-α)100%, al
valor α se le llama nivel de significación
En una prueba estadística hay dos tipos de error,el error
tipo I considerado el peor de los errores se fija con el
valor α

Situación en la población

Decisión

H0
verdadera
Se acepta
H0

Decisión
Correcta

Se
rechaza
H0...