lali

Programa Asignatura: Inferencia Estadística y Muestreo
Unidad Académica Responsable: Departamento de Estadística
Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas
CARRERA(S) a las que se imparte: Ingeniería Civil Industrial
MODULO: no aplica.


I. IDENTIFICACION

Nombre: Inferencia Estadística y Muestreo
Código: 523325
Créditos: 4
Créditos SCT: 6
Prerrequisitos:
523219. – EstadísticaModalidad: Presencial
Calidad: Obligatoria
Duración: Semestral
Semestre en el plan de estudios:
Ingeniería Civil Industrial – Plan 2012 – Semestre …
Trabajo Académico: 10
Horas Teóricas: 3 Horas Prácticas: 2 Horas Laboratorio: 0
Horas de otras actividades: 5


II. DESCRIPCION

En esta asignatura se entregan los conceptosbásicos de inferencia estadística necesarios para algunas aplicaciones en ingeniería industrial y para el adecuado entendimiento de otras técnicas de análisis estadístico de datos contenidas en semestres posteriores de la carrera. También se revisan los principales métodos de muestreo.

Esta asignatura contribuye a las siguientes competencias del perfil de egreso:

1. Modelar sistemas complejosque resuelven problemas de asignación de recursos,
integrando elementos de las ciencias físicas, químicas y matemáticas en la aplicación de los
principios de las ciencias de la ingeniería.
.
6. Analizar e interpretar información de una organización y de su entorno para la toma de
decisiones de corto, mediano y largo plazo en escenarios complejos.

8. Gestionar su autoaprendizaje en elestudio continuo, considerando las tendencias en el
ámbito científico, social, tecnológico y de regulaciones.

11. Mantener un comportamiento ético y socialmente responsable en la toma de decisiones.

III. RESULTADOS DE APRENDIZAJE

Al completar en forma exitosa esta asignatura, los estudiantes serán capaces de:

R1.- Identificar los modelos estadísticos paramétricos y no paramétricos.R2.- Construir estimadores puntuales y por intervalos en modelos estadísticos
paramétricos.
R3.- Evaluar las propiedades de los estimadores.
R4.- Construir y aplicar estadísticos de prueba para parámetros.
R5.- Seleccionar el diseño de muestreo apropiado para recoger información de poblaciones finitas


IV. CONTENIDOS

1. Estimación de Parámetros: Estimación porintervalos de confianza. Intervalos de confianza para la media, varianza, diferencia de medias, razón entre varianzas, proporciones y diferencias entre proporciones. Tamaño de la muestra

2. Pruebas de Hipótesis: Procedimiento de prueba de hipótesis. Potencia y valor p de la prueba. Pruebas de hipótesis para media, varianzas, diferencia de medias, razón entre varianzas, proporciones y diferenciasentre proporciones. Curvas CO y tamaño de la muestra. Pruebas de bondad de ajuste de Ji-cuadrada y de Jarque-Bera. Pruebas de normalidad: Prueba de Anderson-Darling. Tablas de contingencia.

3. Pruebas no paramétricas: Pruebas del signo y de rangos. Pruebas de aleatoriedad. Prueba de Kolmogorov-Smirnov.

4. Muestreo: Muestreo aleatorio simple. Muestreo aleatorio estratificado. Muestreosistemático. Muestreo por conglomerados.


V. METODOLOGIA

Clases teórico-prácticas en las que se exponen y explican los conceptos fundamentales de cada tema, se resuelven ejemplos de diferentes grados de complejidad, incorporando actividades basadas en metodologías activas de enseñanza aprendizaje, y planteando ejercicios a resolver por los estudiantes.

Clases prácticas de resolución deproblemas, en las que el estudiante también desarrolla trabajo individual y colaborativo, en forma supervisada. El estudiante complementa su estudio resolviendo listados de ejercicios recomendados para cada tema del programa.

VI. EVALUACION

Se aplicarán 2 evaluaciones parciales escritas en el semestre cuyas ponderaciones son las siguientes: Evaluación 1 (E1): 45% ; Evaluación 2 (E2): 55%....