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Páginas: 3 (512 palabras)
Publicado: 2 de junio de 2013
CURVA DE LORENZ
La CURVA DE LORENZ es una representación gráfica utilizada frecuentemente para plasmar la distribución relativa de una variable en un dominio determinado. El dominio puede ser elconjunto de personas de una región o país, por ejemplo. La variable cuya distribución se estudia puede ser el ingreso de las personas. Su autoría es de Max O. Lorenz en 1905.
Ejemplo:
Unaaproximación más verosímil para la renta nacional es usar en lugar de una simple distribución exponencial, una distribución gamma:
Donde el parámetro está relacionado con la renta media mediante. Despuésde una cierta cantidad de álgebra trivial pero engorrosa puede encontrarse que la proporción de personas por debajo de una cierta renta y la renta acumulada de ese grupo de personas vienen dadas por:Dónde:
En este caso no es posible despejar explícitamente de la primera ecuación.
Para tener en cuenta
Si dos curvas de Lorenz (cada una para una población diferente o para un periodoDiferente) se cruzan, no es posible determinar cuál de las dos poblaciones tiene una
Distribución menos o más concentrada del ingreso.
Importancia
Con base en ésta curva, es posible calcular elcoeficiente de Gini para medir la
Concentración del ingreso.
Medidas derivadas
Coeficiente de Gini
Periodicidad
Esta curva no se encuentra periódicamente.
El coeficiente de Gini: mide el grado de ladistribución de la renta (o del consumo) entre los individuos de un país con respecto a una distribución con perfecta igualdad. El índice de Gini mide la concentración de la renta. Su valor puede estarentre cero y uno. Cuanto más próximo a uno sea el índice Gini, mayor será la concentración de la riqueza; cuanto más próximo a cero, más equitativa es la distribución de la renta en ese país. Elvalor 0 representa la igualdad perfecta y el 1, la desigualdad total. Adjunto presentación clarificadora.
No Mide
El bienestar de una sociedad. Tampoco permite, por sí sólo, determinar la forma...
La CURVA DE LORENZ es una representación gráfica utilizada frecuentemente para plasmar la distribución relativa de una variable en un dominio determinado. El dominio puede ser elconjunto de personas de una región o país, por ejemplo. La variable cuya distribución se estudia puede ser el ingreso de las personas. Su autoría es de Max O. Lorenz en 1905.
Ejemplo:
Unaaproximación más verosímil para la renta nacional es usar en lugar de una simple distribución exponencial, una distribución gamma:
Donde el parámetro está relacionado con la renta media mediante. Despuésde una cierta cantidad de álgebra trivial pero engorrosa puede encontrarse que la proporción de personas por debajo de una cierta renta y la renta acumulada de ese grupo de personas vienen dadas por:Dónde:
En este caso no es posible despejar explícitamente de la primera ecuación.
Para tener en cuenta
Si dos curvas de Lorenz (cada una para una población diferente o para un periodoDiferente) se cruzan, no es posible determinar cuál de las dos poblaciones tiene una
Distribución menos o más concentrada del ingreso.
Importancia
Con base en ésta curva, es posible calcular elcoeficiente de Gini para medir la
Concentración del ingreso.
Medidas derivadas
Coeficiente de Gini
Periodicidad
Esta curva no se encuentra periódicamente.
El coeficiente de Gini: mide el grado de ladistribución de la renta (o del consumo) entre los individuos de un país con respecto a una distribución con perfecta igualdad. El índice de Gini mide la concentración de la renta. Su valor puede estarentre cero y uno. Cuanto más próximo a uno sea el índice Gini, mayor será la concentración de la riqueza; cuanto más próximo a cero, más equitativa es la distribución de la renta en ese país. Elvalor 0 representa la igualdad perfecta y el 1, la desigualdad total. Adjunto presentación clarificadora.
No Mide
El bienestar de una sociedad. Tampoco permite, por sí sólo, determinar la forma...
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