Las empresas y los estudios de investigación disponen de grandes cantidades de datos

 Las empresas y los estudios de investigación disponen de grandes cantidades de datos, por lo que se requiere habilidad para sintetizarlos y convertirlos en resultados útiles para su interpretación.
La fábrica de libros Impresiones¨ trabaja por turnos de la siguiente manera: Turno1 de 6 de la mañana a 2 de la tarde, turno 2 de 2 de la tarde a 10 de la noche y turno 3 de 10 de la noche a 6 de lamañana. Se ha encontrado que algunos defectos están siendo significativos en los libros de exportación y la casa matriz requiere de un análisis de la producción de los últimos cinco meses para tomar decisiones con respecto a algunas de las variables que pueden afectar el proceso.
Con la información suministrada en la base de datos que aparece en el archivo en Excel realice las siguientesactividades.
Selección de una muestra aleatoria
Con los datos de la base de datos se debe seleccionar una muestra aleatoria simple de 40 días de trabajo que incluya trabajadores de los tres turnos. Con los datos seleccionados deben:
1. Estimar con un nivel de confianza del 95% el número promedio de unidades producidas.
2. Estimar con un nivel de confianza del 95% el número de unidades defectuosas por cadatipo de defecto.
3. Con un nivel de confianza del 95% digan si existen diferencias significativas en el número promedio de unidades defectuosas presentadas por corte con respecto a las defectuosas presentadas por pegado.
4. Estime con un nivel de confianza del 95% el costo promedio por total de unidades defectuosas.
5. En reunión de supervisores se afirmó que los operarios del turno 2 tienen menorentrenamiento en la máquina de corte recientemente adquirida. Podría usted afirmar ¿que el turno 2 es el que mayor número de unidades defectuosas de corte produce? Pruebe el supuesto con un nivel de significancia del 5%
 
1.  Estimar con un nivel de confianza del $$95%$$ el número promedio de unidades producidas.

MUESTRA ALEATORIA
Muestra
Turno
Unidades producidas
Defectos por corte
Defectos porpegue
Falta de folios
Folios al reves
Costo por unidades defectuosas (miles de pesos)
Aleatorio
1
3
5368
9
4
6
7
0,66
0,00026452
2
2
5005
7
3
1
4
0,66
0,00120162
3
2
5243
15
5
6
8
0,68
0,00485672
4
1
5834
14
2
3
7
0,67
0,00854546
5
3
5127
12
2
0
8
0,87
0,01778438
6
3
5411
5
4
4
3
0,69
0,01814092
7
2
5635
13
4
2
8
0,68
0,01891309
8
2
5956
13
2
4
3
0,71
0,02644262
9
1
5208
8
3
0
2
0,69
0,0268270310
2
5513
7
5
0
1
0,65
0,03263178
11
2
5583
9
4
5
5
0,71
0,03269221
12
2
5871
8
3
3
6
0,68
0,03277925
13
3
5305
9
5
0
1
0,66
0,03727173
14
2
5667
14
5
6
8
0,72
0,03811194
15
3
5791
14
4
5
3
0,66
0,04198153
16
2
5964
7
5
1
3
0,91
0,04368245
17
3
5479
10
4
1
4
0,68
0,04633202
18
3
5049
6
3
0
3
0,91
0,05013737
19
3
5480
8
2
2
2
0,66
0,05051665
20
1
5749
9
3
3
5
0,68
0,05137925
21
1
5455
12
5
5
7
0,920,05495118
22
1
5686
13
3
0
5
0,64
0,06278679
23
3
5755
12
3
6
7
0,72
0,08379704
24
1
5234
13
2
6
2
0,67
0,08401704
25
1
5152
15
4
4
0
0,67
0,08741927
26
3
5573
13
4
2
0
0,91
0,0888597
27
1
5962
5
2
5
3
0,68
0,09205132
28
3
5126
15
2
6
7
0,71
0,0970444
29
2
5479
9
3
0
4
0,81
0,09933696
30
3
5891
15
3
5
5
0,67
0,10174316
31
2
5508
14
2
1
5
0,67
0,10495731
32
3
5467
10
4
2
3
0,71
0,10497729
33
35582
12
5
5
8
0,77
0,11784357
34
1
5011
12
3
3
2
0,68
0,11804546
35
1
5480
5
2
0
8
0,68
0,12069077
36
1
5622
6
4
2
4
0,56
0,12262254
37
1
5987
10
4
2
0
0,68
0,12459903
38
2
5716
9
2
0
7
0,71
0,12575592
39
3
5880
8
3
6
6
0,77
0,12829437
40
3
5578
13
4
1
1
0,67
0,13190812
Muestra
Media
5.534,55
10,45
3,40
2,83
4,38
0,71
 
 
Desvestandar
283,2812275
3,145611514
1,057330941
2,24050704
2,5589210470,083001004
 
 
Varianza
80248,25385
9,894871795
1,117948718
5,019871795
6,548076923
0,006889167
 
 
n
40
40
40
40
40
40
40
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Población
Media
5.509,75
9,922005571
3,529247911
2,885793872
4,181058496
0,69877095
0,51336008
 
Desvest 
292,2078445
3,100646966
1,115461296
2,051241312
2,516554795
0,063317687
0,28046146
 
Desvest
291,800586
3,096325505
1,113906645
2,048382437
2,5130474...