Lasasa

31. Verdadero, puesto que los modelos se construyen bajo el supuesto de minimizar los errores, luego si se disminuye aun más el error muestral, aumenta la confiabilidad.
32. Si, es normal, puestoque si tienen signo negativo, significa que tienen una relación inversa.
34. Falso, si agregas variables, aumenta la varianza.
35. Falso, Siempre existe algún sesgo dentro de la muestras, producto quese trabaja siempre bajo el supuesto de la existencia del error, y por lo mismo, la econometría lo que busca es minimizarlo.
36. cuando la varianza es constante, significa que es la cota minima quepuede tener, generando que se cumpla el IVUM.
37. Es verdadero, puesto que mientras mayor variabilidad exista, mayor numero de distancias va a existir, generando que al ser más encima el errormuestral al cuadrado, todos los errores se suman.
38. Verdadero. No hay modelos perfectos porque siempre están sujetos a error y por lo tanto la realidad se podría considerar un modelo.
41. Verdadero.Porque aumenta la desviación estándar, lo que hace mas chico el numero (recordar que es cov/d.S)
42. Verdadero. El Modelo de Maxima se aplica en varios modelos econométricos y el MCo es particular ya quese debe cumplir con requisitos para que funcione.
43. Según Cristian Andreu PhD. Estamos totalmente de acuerdo. Dependencia y Correlacion de las Variables. Ejemplo de las nutrias en los Everglades.45. pregunta 4
46. No NoNo. Lo que requiere es considerar las variables del pasado para poder estimar las futuras.
47. Si poh. Porque las variables en estudio serán las variables dependientes eindependientes que están relacionadas entre si. El resto que afectan, están en el error.
48. Distribucion Normal N(0,1) estandarizada…porque me tinca.
50. San Google dice que si… y Wikipedia Tambien!“Verdadero, pues los estimadores de M.V. nos ayudan a minimizar la posibilidad de error”
7. Farso. Porque mientras mas grande el tamaño muestral, aumentan los grados de libertad, implicando que el...