Lbro Estadistica Matematica Con Aplicaciones 7ed
Páginas: 1641 (410237 palabras)
Publicado: 2 de abril de 2015
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Estadística matemática con aplicaciones
Séptima Edición
Wackerly, Dennis D./
William Mendenhall III/
Richard L. Scheaffer
Presidente de Cengage Learning
Latinoamérica:
Javier Arellano Gutiérrez
Director general México y
Centroamérica:
Pedro Turbay GarridoDirector editorial
Latinoamérica:
José Tomás Pérez Bonilla
Director de producción:
Raúl D. Zendejas Espejel
Coordinadora editorial:
María Rosas López
Editor:
Sergio R. Cervantes González
Editor de producción:
Timoteo Eliosa García
Ilustrador:
Erik Adigard, Patricia McShane
Diseño de portada:
Grupo Insigne OTA
Composición tipográfica:
Ediciones OVA
© D.R. 2010 por Cengage Learning Editores, S.A.de C.V., una Compañía de Cengage Learning, Inc.
Corporativo Santa Fe
Av. Santa Fe núm. 505, piso 12
Col. Cruz Manca, Santa Fe
C.P. 05349, México, D.F.
Cengage Learning™ es una marca registrada
usada bajo permiso.
DERECHOS RESERVADOS. Ninguna parte de
este trabajo amparado por la Ley Federal del
Derecho de Autor, podrá ser reproducida,
transmitida, almacenada o utilizada en
cualquier forma o porcualquier medio, ya sea
gráfico, electrónico o mecánico, incluyendo,
pero sin limitarse a lo siguiente: fotocopiado,
reproducción, escaneo, digitalización,
grabación en audio, distribución en Internet,
distribución en redes de información o
almacenamiento y recopilación en sistemas
de información a excepción de lo permitido
en el Capítulo III, Artículo 27 de la Ley Federal
del Derecho de Autor, sinel consentimiento
por escrito de la Editorial.
Traducido del libro:
Mathematical statistics with applications,
7th ed.
Wackerly, Dennis D./William Mendenhall III/
Richard L. Scheaffer
Publicado en inglés por Thomson/Brooks-Cole,
© 2008
ISBN-13: 978-0-495-11081-1
ISBN-10: 0-495-11081-7
Datos para catalogación bibliográfica:
Estadística matemática con aplicaciones
Séptima Edición
Wackerly, DennisD./William Mendenhall III/
Richard L. Scheaffer
ISBN-13: 978-607-481-399-9
ISBN-10: 607-481-399-X
Visite nuestro sitio en:
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CONTENIDO
Prefacio
xiii
Nota al estudiante xxi
1 ¿Qué es estadística?
1
1.1
Introducción
1.2
Caracterización de un conjunto de mediciones: métodos gráficos
1.3Caracterización de un conjunto de mediciones: métodos numéricos
1.4
Forma en que se hacen inferencias
1.5
Teoría y realidad
1.6
Resumen
1
8
13
14
15
2 Probabilidad
20
2.1
Introducción
2.2
Probabilidad e inferencia
2.3
Un repaso de notación de conjuntos
2.4
Un modelo probabilístico para un experimento: el caso discreto
2.5
Cálculo de la probabilidad de un evento: el método
de punto muestral35
2.6
Herramientas para contar puntos muestrales
2.7
Probabilidad condicional y la independencia de eventos
2.8
Dos leyes de probabilidad
20
21
23
26
40
51
57
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vi
Contenido
2.9
Cálculo de la probabilidad de un evento: método de composición
de evento 62
2.10
Ley de probabilidad total y regla de Bayes
2.11
Eventosnuméricos y variables aleatorias
2.12
Muestreo aleatorio
2.13
Resumen
70
75
77
79
3 Variables aleatorias discretas y sus distribuciones
de probabilidad 86
3.1
Definición básica
3.2
La distribución de probabilidad para una variable aleatoria discreta
3.3
El valor esperado de una variable aleatoria o una función
de una variable aleatoria 91
3.4
La distribución de probabilidad binomial3.5
La distribución de probabilidad geométrica
3.6
La distribución de probabilidad binomial negativa (opcional) 121
3.7
La distribución de probabilidad hipergeométrica
3.8
La distribución de probabilidad de Poisson
3.9
Momentos y funciones generadoras de momento
3.10
Funciones generadoras de probabilidad (opcional)
3.11
Teorema de Tchebysheff
3.12
Resumen
86
87
100
114
125...
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Latinoamérica:
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Director general México y
Centroamérica:
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Latinoamérica:
José Tomás Pérez Bonilla
Director de producción:
Raúl D. Zendejas Espejel
Coordinadora editorial:
María Rosas López
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Editor de producción:
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Ilustrador:
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© 2008
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Nota al estudiante xxi
1 ¿Qué es estadística?
1
1.1
Introducción
1.2
Caracterización de un conjunto de mediciones: métodos gráficos
1.3Caracterización de un conjunto de mediciones: métodos numéricos
1.4
Forma en que se hacen inferencias
1.5
Teoría y realidad
1.6
Resumen
1
8
13
14
15
2 Probabilidad
20
2.1
Introducción
2.2
Probabilidad e inferencia
2.3
Un repaso de notación de conjuntos
2.4
Un modelo probabilístico para un experimento: el caso discreto
2.5
Cálculo de la probabilidad de un evento: el método
de punto muestral35
2.6
Herramientas para contar puntos muestrales
2.7
Probabilidad condicional y la independencia de eventos
2.8
Dos leyes de probabilidad
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Contenido
2.9
Cálculo de la probabilidad de un evento: método de composición
de evento 62
2.10
Ley de probabilidad total y regla de Bayes
2.11
Eventosnuméricos y variables aleatorias
2.12
Muestreo aleatorio
2.13
Resumen
70
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79
3 Variables aleatorias discretas y sus distribuciones
de probabilidad 86
3.1
Definición básica
3.2
La distribución de probabilidad para una variable aleatoria discreta
3.3
El valor esperado de una variable aleatoria o una función
de una variable aleatoria 91
3.4
La distribución de probabilidad binomial3.5
La distribución de probabilidad geométrica
3.6
La distribución de probabilidad binomial negativa (opcional) 121
3.7
La distribución de probabilidad hipergeométrica
3.8
La distribución de probabilidad de Poisson
3.9
Momentos y funciones generadoras de momento
3.10
Funciones generadoras de probabilidad (opcional)
3.11
Teorema de Tchebysheff
3.12
Resumen
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