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Unidad 1
“ESTADÍSTICA: Es el arte de reunir, analizar, presentar e interpretar datos.”
La estadística se divide en tres ramas:
Estadística inferencial
Teoría de probabilidad
Estadística descriptiva
La Estadística inferencial o Inferencia estadística estudia cómo sacar conclusiones generales para toda la población a partir del estudio de una muestra, y el grado de fiabilidad osignificación de los resultados obtenidos
“La probabilidad es utilizada con estas técnicas como una forma de saber cuán posible es que ocurra un evento. Estos métodos descriptivos se emplean de dos maneras; ya sea como un fin en sí mismas – en cuyo caso el propósito es aclarar, visualizar o comunicar un concepto o idea -, o como una etapa inicial en el proceso de inferencia.”
La estadística descriptiva seocupa de la organización y resumen de datos estadísticos. Esto incluye el cálculo y la interpretación de medidas numéricas como la media, la mediana y la desviación estándar, al igual que la elaboración y empleo de representaciones gráficas, como las distribuciones de frecuencia.
“Estadística descriptiva: Cualquier tratamiento de datos que esté diseñado para resumir o describir algunas de suscaracterísticas más importantes sin intentar deducir nada que escape al alcance de los datos.”
Proceso de la estadística descriptiva:

Datos: es una representación simbólica (numérica, alfabética, algorítmica, espacial, etc) de un atributo o variable cuantitativa o cualitativa.
Variables continuas: puede tomar un valor cualquiera dentro de un intervalo predeterminado. Y siempre entre dos valoresobservables va a existir un tercer valor intermedio que también podría tomar la variable continua. Una variable continua toma valores a lo largo de un continuo, esto es, en todo un intervalo de valores. Un atributo esencial de una variable continua es que, a diferencia de una variable discreta, nunca puede ser medida con exactitud; el valor observado depende en gran medida de la precisión de losinstrumentos de medición. Con una variable continua hay inevitablemente un error de medida. Como ejemplo, la estatura de una persona (1.71m, 1.715m, 1.7154m....)
Variables discretas: es una variable que sólo puede tomar valores dentro de un conjunto numerable, es decir, no acepta cualquier valor sino sólo aquellos que pertenecen al conjunto. En estas variables se dan de modo inherenteseparaciones entre valores observables sucesivos. Dicho con más rigor, se define una variable discreta como la variable que hay entre dos valores observables (potencialmente), hay por lo menos un valor no observable (potencialmente). Como ejemplo, el número de animales en una granja (0, 1, 2, 3...).
Datos nominales: se obtienen cuando se defienden las categorías y se cuenta el número de observaciones quequedan en cada una; tales como sexo, color de ojos, campo de estudios, calificaciones. Estos datos se cuentan y pueden pasar a ser datos discretos.”
Datos jerarquizados: “constan de valores relativos asignados para denotar orden: 1º, 2º, 3º, 4º… y así sucesivamente.” Ejemplos de jerarquías: aceptable o no aceptable, muy desordenado, poco desordenado. Por lo regular pueden ser rangos un tantosubjetivos.
Cuadros Estadísticos
Un cuadro estadístico es una representación gráfica de las diversas situaciones que se nos presentan diariamente; sirve para presentar de forma ordenada las distribuciones de frecuencias. Es la forma esquemática de comprender las tendencias de nuestra forma de ser y de vivir. En un cuadro estadístico puedes identificar tantas variables como quieras; se realiza comoun resumen del conjunto de datos que se poseen, distribuidos según las variables que se estudian.
Elaboración de un cuadro estadístico
Ejemplo:
Elaboración de un cuadro estadístico de un grupo de personas cuyas edades son las siguientes:
6
9
2
7
0
8
2
5
4
2
5
1
4
4
4
2
5
6
3
7
10
11
11
12
12
13
14
1
7
6

Frecuencia Absoluta.- Es el número de veces que se...