Leccion 10 estadistica
• Es parte de la estadística inferencial. • Conceptos similares son probable, posible, eventual y contingencia. • Se refiere a acontecimientos cuya verificación es incierta, se puedenpresentar, pero no es posible conocer con certeza cuando se van a dar. • Enfoques:
– Clásico. De los juegos, el espacio muestral es finito, discreto y los eventos son excluyentes. – Frecuencial oestadístico: a veces los eventos no son ni excluyentes ni finitos, se basa solo en probabilidades conocidas y lo mejor de lo clásico. – Personalista. No se recomienda es empírico, solo lo conocido.Eventos y espacio muestral
• Se denomina evento, la ocurrencia o conteo de algún suceso o acción de la cual tenemos un particular interés. • Por su parte el espacio muestral es todas las formasverosímiles en las cuales puede ocurrir ese evento.
• Ejemplo:
– Podemos estar interesados en el lanzamiento de dos monedas, el espacio muestral lo constituye todas las formas posibles de ocurrencia allanzar dos monedas, y el evento de interés puede ser obtener por lo menos un escudo. – P(A=un escudo) = 3/4 – Espacio muestral: CC-EC-CE-EE
Concepto básico
• La probabilidad de un • Si un sucesopuede ocurrir de n suceso imposible o no maneras mutuamente excluyentes e igualmente posibles, y si n(A) de ellas probable es CERO. poseen un atributo A, la probabilidad • La probabilidad de que de Aes la fracción: un suceso ocurra con • P(A) = n(A)/n = casos favorables/casos posibles toda certeza es UNO. • Por lo tanto: • 0 ≤ P(A) ≤ 1
• Ejemplo: Si una caja contiene en total 10 bolas decolores, de las cuales 7 son azules y 3 son verdes; • P(A: sacar una bola azul)= • 7/10 = 0.7
Complemento
• De manera grafica: • Si sabemos que el máximo valor de una probabilidad es 1. • Si P(A)=0.3 •El complemento de P(A) es:
A
P ( A) = 1 − 0.3 = 0.7
El complemento de A, es todo lo que esta fuera de A.
Suma de probabilidades
• Se habla de suma de probabilidades cuando utilizamos...
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