Leco

Solución Tarea 1

FAC de Serie13 1 +- 1,96/T^0,5 0,5 0 -0,5 -1 0 2 4 retardo 6 8 10

FACP de Serie13 1 +- 1,96/T^0,5 0,5 0 -0,5 -1 0 2 4 retardo 6 8 10

ACF decae muy suave y PACF decae brusca con dos retardos significativos. Sugiere AR(2) Primer parámetro negativo y segundo positivo (se pueden sacar los valores usando las fórmulas)

Función de autocorrelación para Serie13 RETARDO 1 2 34 5 6 7 8 9 10 FAC *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** FACP -0,7689 *** 0,2249 *** -0,0065 0,0141 0,0020 -0,0134 0,0550 * -0,0401 0,0138 0,0144 Estad-Q. [valor p] 593,0069 1061,6002 1402,7340 1662,1802 1855,0199 1995,7586 2086,4750 2141,9953 2175,0192 2196,1040 [0,000] [0,000] [0,000] [0,000] [0,000] [0,000] [0,000] [0,000] [0,000] [0,000]

No conviene tampoco descartar un ARMA (1,1) con θpequeño (recordemos serie 11)

-0,7689 0,6832 -0,5826 0,5078 -0,4376 0,3737 -0,2998 0,2344 -0,1807 0,1443

Es AR(2) con Φ1=-0.6 y Φ2=0.2 (1+0.6B-0.2B2)ZT=aT

FAC de Serie14 1 +- 1,96/T^0,5 0,5 0 -0,5 -1 0 2 4 retardo 6 8 10

FACP de Serie14 1 +- 1,96/T^0,5 0,5 0 -0,5 -1 0 2 4 retardo 6 8 10

ACF decae muy suave y PACF decae brusca con un retardos significativo. Sugiere AR(1) Parámetropositivo Es AR(1) con Φ=0.5 (1-0.5B)ZT=aT

Función de autocorrelación para Serie14 RETARDO 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 FAC *** *** *** *** FACP 0,5094 *** 0,0106 -0,0057 0,0186 -0,0204 0,0510 -0,0375 -0,0027 0,0212 -0,0424 Estad-Q. [valor p] 260,2400 331,9835 350,5404 357,4616 358,6212 361,2691 361,4935 361,4953 361,6266 361,9432 [0,000] [0,000] [0,000] [0,000] [0,000] [0,000] [0,000] [0,000] [0,000][0,000]

0,5094 0,2673 0,1359 0,0829 0,0339 0,0513 0,0149 0,0013 0,0114 -0,0177

FAC de Serie15 1 +- 1,96/T^0,5 0,5 0 -0,5 -1 0 2 4 retardo 6 8 10

FACP de Serie15 1 +- 1,96/T^0,5 0,5 0 -0,5 -1 0 2 4 retardo 6 8 10

Tanto ACF como PACF decaen muy suave Sugiere ARMA(1,1) Es ARMA(1,1) con Φ=-0.8 y θ=0.8 (1+0.8B)ZT=(1-0.8B)aT

Función de autocorrelación para Serie15 RETARDO 1 2 3 4 5 6 7 8 910 FAC *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** FACP -0,9092 -0,4434 -0,3110 -0,2054 -0,1393 -0,1686 -0,0508 -0,0747 -0,0678 -0,0392 *** *** *** *** *** *** ** ** Estad-Q. [valor p] 829,1720 1393,6806 1785,2652 2061,1397 2255,0075 2384,8219 2463,3620 2506,1824 2528,5709 2540,4194 [0,000] [0,000] [0,000] [0,000] [0,000] [0,000] [0,000] [0,000] [0,000] [0,000]

-0,9092 0,7498 -0,6242 0,5237 -0,43880,3589 -0,2790 0,2059 -0,1488 0,1082

FAC de Serie16 1 +- 1,96/T^0,5 0,5 0 -0,5 -1 0 2 4 retardo 6 8 10

FACP de Serie16 1 +- 1,96/T^0,5 0,5 0 -0,5 -1 0 2 4 retardo 6 8 10

ACF decae muy suave y PACF decae brusca con un retardo significativo. Sugiere AR(1) Parámetro negativo Es AR(1) con Φ=-0.9 (1+0.9B)ZT=aT

Función de autocorrelación para Serie16 RETARDO 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 FAC ****** *** *** *** *** *** *** *** *** FACP -0,9096 *** 0,0162 0,0036 0,0037 0,0171 -0,0311 0,0605 * -0,0252 -0,0023 0,0218 Estad-Q. [valor p] 829,8696 1521,8290 2097,7766 2578,0894 2974,8817 3296,6540 3547,0614 3737,9707 3883,2976 3995,8813 [0,000] [0,000] [0,000] [0,000] [0,000] [0,000] [0,000] [0,000] [0,000] [0,000]

-0,9096 0,8302 -0,7570 0,6910 -0,6277 0,5650 -0,4982 0,4347 -0,3791 0,3335FAC de Serie17 1 +- 1,96/T^0,5 0,5 0 -0,5 -1 0 2 4 retardo 6 8 10

FACP de Serie17 1 +- 1,96/T^0,5 0,5 0 -0,5 -1 0 2 4 retardo 6 8 10

Decrecimiento sinusoidal en la PACF y dos retardos significativos en ACF: Sugiere MA(2) Correlaciones negativas: parámetros positivos No conviene descartar ARMA(1,1) con Φ pequeño Es una MA(2) con θ1=0.7, θ2=-0.5 ZT=(1-0.7B+0.5B2)aT

Función de autocorrelaciónpara Serie17 RETARDO 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 FAC *** *** ** *** *** FACP -0,6063 -0,0909 0,1758 0,2357 0,0045 -0,0617 -0,0269 -0,0331 0,0126 0,0240 *** *** *** *** * Estad-Q. [valor p] 368,6726 465,2020 466,7841 471,7303 479,4465 486,6168 487,9007 488,0537 488,8413 489,0225 [0,000] [0,000] [0,000] [0,000] [0,000] [0,000] [0,000] [0,000] [0,000] [0,000]

-0,6063 0,3101 -0,0397 0,0701 -0,0875...