LECTURA SESION 9

MUESTREO Y TAMAO DE MUESTRA INTRODUCCIN. El muestreo es un proceso mediante el cual se selecciona una muestra representativa de una poblacin, con el fin de realizar inferencias acerca de los parmetros de dicha poblacin de inters, es decir, que ya no es necesario realizar un censo de la poblacin de inters, a excepcin de las ocasiones en que se requiera de informacin especfica de cada uno de losmiembros que integran la poblacin, como es el caso del Censo de Poblacin y Vivienda que realiza el Instituto Nacional de Estadsticas y Censos (INEC), aproximadamente cada 10 aos. El muestreo requiere ms habilidades de refinamiento y preparacin, pero menos trabajo y material que un censo. Una buena muestra reproduce las caractersticas de inters que existen en la poblacin de la manera ms cercanaposible. Dicha muestra ser representativa, en el sentido de que cada unidad muestreada representar la caracterstica de una cantidad conocida de unidades en la poblacin. Entre las ventajas que ofrece el muestreo tenemos las siguientes Reduccin de Costos Mayor Rapidez en la recoleccin de informacin Mayor exactitud, pues reduce el volumen del trabajo, lo cual nos permite emplear personal ms capacitadoy someterlo a entrenamiento intensivo, de esta manera ser ms factible supervisar y procesar mejor los resultados. Definiciones Importantes Actualmente existen diversas formas de muestrear, pero previo a la descripcin de cada una de ellas, necesitamos tener claro algunas definiciones bsicas relacionadas con la teora de muestreo que nos ayude a precisar el concepto de dichos mtodos. Entre estasdefiniciones tenemos Universo Es un conjunto bien definido de individuos o elementos sobre los cuales deseamos realizar algn tipo de inferencia. Por ejemplo, si se desea investigar a los profesionales de la ciudad de Guayaquil, nuestro universo seran todos los hombres y mujeres en edades de 20 a 50 aos con ttulo profesional de tercer nivel. Poblacin Es un conjunto de individuos o elementos a loscuales le podemos observar, o medir una caracterstica o atributo. Por ejemplo si se quiere saber la estatura promedio de los estudiantes de la ESPOL, entonces el conjunto formado por todos los estudiantes de esta universidad sera la poblacin. Unidad de Muestreo Es la unidad donde realizamos las mediciones. Para el caso anterior cada estudiante politcnico es la unidad de muestreo. Muestra Es unsubconjunto representativo de una poblacin, y su tamao es representado por n. En el ejemplo anterior la muestra estara dada por el grupo de estudiantes seleccionados para realizar el experimento. A continuacin, tambin definiremos algunos componentes que son comunes en el proceso de clculo del tamao de la muestra, obviamente dependiendo del mtodo de muestreo que se aplique. Grado o Nivel deConfianza El Grado o nivel de confianza es la probabilidad de que la estimacin efectuada se ajuste a la realidad. El nivel o grado de confianza es siempre fijado por el investigador en base a su experiencia y conocimiento acerca de la poblacin a investigar. Generalmente se trabaja con el 95 de confianza correspondiente a un valor de Z1.96, el mismo que usaremos en esta investigacin. Error de MuestreoEl error de muestreo admisible es tambin definido por el investigador y esta representado por e o E, debemos tomar en cuenta que a mayor error menor ser el tamao de la muestra y, as mismo al contrario, a menor error mayor ser el tamao de la muestra. Para esta investigacin fijaremos un error del 4. Tipos de Muestreo La Teora de Muestreo establece dos tipos de muestreo, el Muestreo Probabilstico y elMuestreo No Probabilstico, en el primero se puede determinar de antemano cul es la probabilidad de seleccin de cada una de las muestras que sea posible seleccionar, mientras que en el segundo tipo sucede todo lo contrario, no se aplican criterios ni normas probabilsticas de seleccin. Para efecto de este estudio vamos a hacer uso del Muestreo Probabilstico, el cul est basado en la teora de la...